LeetCode 104-二叉树的最大深度

本文介绍了两种求解二叉树最大深度的方法:递归法和非递归法,并详细解释了每种方法的实现过程及时间、空间复杂度。

给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

解题思路:
class Solution {
	// 方法1:递归
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
    }
}

时间复杂度:O(n),每个节点在递归中只被遍历一次。
空间复杂度:O(height),递归函数需要栈空间,而栈空间取决于递归的深度,因此空间复杂度等价于二叉树的高度。

class Solution {
    // 方法2:非递归
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        int ans = 0; 
        // 1. 首先将头节点加入队列
        queue.add(root);
        // 2. 当队列不为空
        while(!queue.isEmpty()) {
            // 3. 判断每一层的节点个数
            int len = queue.size();
            ans++;
            for(int i = 0; i < len; i++) {
                // 4. 取出队列中的节点
                TreeNode cur = queue.remove();
                // 5. 如果当前节点存在左右节点,将左右节点加入队列
                if(cur.left != null) queue.add(cur.left);
                if(cur.right != null) queue.add(cur.right);
            }
        }
        // 6. 返回最后的结果
        return ans;
    }
}

时间复杂度:O(n),每个节点只会被访问一次。
空间复杂度:O(n),其在最坏情况下队列存储的元素数量会达到 O(n)。

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