win10下搭建Mask Rcnn环境详细教程并运行第一个demo程序（包含Anaconda+Tensorflow-gpu+Cuda+cuDnn安装过程及各种坑）

前言

配置环境，被折磨了72+小时，72小时内安装卸载超过30次，踩过的坑贡献给无私的互联网参考。在网上找了很多资料，发现没有满意确切的教程，所以今天分析一下经验希望能让大家少走弯路。
参考：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html

第一步：查看显卡计算能力和各版本匹配

想要用GPU计算，需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，你要查看你的英伟达显卡是否支持CUDA以及对应的计算能力，最好在3.0以上，作者显卡是GTX950M，计算能力为5.0。
附上网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
满足条件后就证明你的电脑可以继续下一步了。注意、注意、注意：不要着急马上安装，需要知道版本匹配问题。

1. Windows环境下不能安装Python2.7版本的tensorflow；
2. tensorflow、Python、cuda、cudnn必须严格匹配，不然就会出现各种奇奇怪怪的问题；
   Linux
   
   Mac
   
   Windows
   作者安装的是CUDA 9.0、cuDnn 7.0、python 3.5或者3.6、anaconda3的5.1版本、tensorflow-gpu 1.5.0、kears 2.1.4，差不多你们的电脑也可以按这个来。

第二步：安装Anaconda

官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/

所有版本镜像下载（速度快）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

我系统是64位，装的是旧版本，在清华源上找见Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe，之后进行安装。
附百度网盘资源：https://pan.baidu.com/s/1NK6YpNFvnFDRLBHxIwlrgg 提取码：ev0e

注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。要没有勾选，安装完后还有手动加入。

打开CMD输入“conda–version”命令，出现conda 4.4.10。若没有的话把你anaconda3安装路径下的这三个路径加入系统环境变量中就行了。

第三步：安装TensorFlow-GPU

1.为conda设置清华源
打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2.创建名为“tensorflow”的conda环境
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