利用Kalibr标定双目相机与IMU

本文详细介绍了如何使用Kalibr进行双目相机与IMU的联合标定,包括生成标定板、标定相机、标定IMU及联合标定的过程,并解决了在标定过程中遇到的ImportError问题。还提到了单目相机与IMU的联合标定,以及标定结果的获取。

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本文介绍如何利用Kalibr标定工具进行双目相机与IMU的联合标定。主要过程包括以下四步:

  1. 生成标定板
  2. 标定双目相机
  3. 标定IMU
  4. 联合标定

1. 生成标定板

使用AprilTag

rosrun kalibr kalibr_create_target_pdf --type apriltag --nx 6 --ny 6 --tsize 0.002 --tspace 0.3

遇到问题"ImportError: No module named pyx" 玄学解法:

sudo apt-get install python-pyx

 

2. 标定双目相机

降低帧率

rosrun topic_tools throttle messages /l_cam/image_raw 4 /left
rosrun topic_tools throttle messages /r_cam/image_raw 4 /right
advertised as /left //出现时说明将帧成功

录制bag包

rosbag record /left /right >mycamera.bag

遇到的错误

ImportError: cannot import name NavigationToolbar2Wx

/home/cjn/kalibr/src/kalibr/Schweizer-M
参考资源链接:[ORB_SLAM3视觉惯性标定指南中文版](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/4fi4bv4r48?utm_source=wenku_answer2doc_content) 在ORB_SLAM3的双目配置中,使用Kalibr工具进行内外参标定是一个涉及多个步骤的过程,需要精确控制实验条件和细致操作。下面是一个详细的标定流程和相关注意事项: 1. 准备工作:首先,需要准备一些标定用的工具和环境。例如,需要打印棋盘格标定板,确保其能够覆盖相机的整个视野。此外,要保证标定环境有良好的照明,避免出现过曝或太暗的情况。 2. 内参标定:启动Kalibr并配置相关参数。对于每个相机,分别使用棋盘格进行静态拍摄,通常需要不同角度和距离的多张照片。Kalibr将分析这些照片,估计出相机的内部参数,包括焦距、主点坐标和畸变系数。 3. 外参标定标定相机之间的外参,对于双目相机系统而言,需要确定两相机间的相对位置和姿态。在Kalibr中,这通常通过同步捕捉两相机对棋盘格标定板的多张照片来完成。软件会分析这些照片,计算出T_C1C2。 4. IMU相机外参标定:对于惯性传感器的标定,需要同时运动相机和IMU。这可以通过旋转或平移标定板并同时记录相机和IMU的数据来实现。Kalibr会根据这些数据估计出T_BC的值。 5. 数据处理:收集完所有必要的标定数据后,Kalibr会运行优化算法,结合内参和外参的数据,给出最终的标定结果。 在这个过程中,需要注意以下几点: - 确保拍摄过程中标定板位置准确,尽量避免出现标定板倾斜或未完全展开的问题。 - 拍摄时保持一定的速度和一致性,避免过快或不均匀的运动引入额外的误差。 - 标定数据的数量和质量对最终结果影响巨大,因此需要足够多的标定照片,以覆盖不同的视角和距离。 - 在进行动态标定时,IMU数据的同步性至关重要,需要确保时间戳准确对齐。 通过上述详细的流程和注意事项,可以有效地利用Kalibr工具完成ORB_SLAM3的双目相机IMU的内外参标定。针对标定过程中的各种问题,你可以在《ORB_SLAM3视觉惯性标定指南中文版》中找到更深入的解释和指导,这将有助于你更好地理解和应用标定技术,以提高SLAM系统的整体性能。 参考资源链接:[ORB_SLAM3视觉惯性标定指南中文版](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/4fi4bv4r48?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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