正则表达式30分钟入门教程

最新推荐文章于 2023-07-11 16:22:37 发布
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本文深入探讨了正则表达式的原理与实践应用，包括其核心概念、常见语法及在网页爬虫、文本处理等场景中的高效使用方法。
   http://www.jb51.net/tools/zhengze.html
Guide_Sun
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正则表达式：从入门到实战的全面指南
2201_75786273的博客
04-24 7366
正则表达式是由普通字符（例如字母、数字、标点符号等）和特殊字符（也称为元字符，Meta Characters）组成的字符串模式，用于描述一类字符串的共同特征。它就像是一种特殊的 “语言”，通过特定的组合方式来表达对字符串的匹配规则。​正则表达式是一种功能强大且用途广泛的文本处理工具，掌握其基本语法和应用技巧对于开发者来说至关重要。本文从正则表达式的基础概念入手，介绍了普通字符、元字符、匹配模式等核心内容，并通过丰富的实例演示了其在数据验证、文本搜索与替换、信息提取等场景中的应用。
精选资源
正则表达式30分钟入门教程.pdf
09-04
正则表达式30分钟入门教程 正则表达式是指在编写处理字符串的程序或网页时，用于描述字符串规则的工具。它可以精确地描述复杂的规则，以便在文本中查找符合规则的字符串。正则表达式类似于Windows/Dos下用于文件...
C# 正则表达式30分钟入门教程到放弃
bugtraq的博客
07-11 1454
最近用到了C#的Regex类，所以又复习了一遍C#的正则表达式，发现还是和其他语言或者说以前的学习有很多不同以及提高之处，所以写这篇文章，用来给后来人一个系统性的教程或者引导。
正则表达式30分钟入门教程--deerchao
weixin_30393907的博客
07-25 433
原文地址：http://www.cnblogs.com/deerchao/archive/2006/08/24/zhengzhe30fengzhongjiaocheng.html 原文作者：deerchao 来园子之前写的一篇正则表达式教程，部分翻译自codeproject的The 30 Minute Regex Tutorial。 由于评论里有过长的URL,所以本页排版比较混乱,推荐...
正则表达式 30 分钟入门教程
王坦的博客
06-29 682
正则表达式 30 分钟入门教程 来园子之前写的一篇正则表达式教程，部分翻译自 codeproject 的 The 30 Minute Regex Tutorial。 由于评论里有过长的 URL, 所以本页排版比较混乱，推荐你到原处查看 , 看完了如果有问题，再到这里来提出. 一些要说的话： 如果你没有正则表达式的基础，请跟着教程 “一步步来”。请不要大概地扫两眼就说看不懂 —— 以这种态度我写成什么样你也看不懂。当我告诉你这是 “30 分钟入门教程” 时，请不要试图在 30 秒内入门。 事实是，我身边有
正则表达式30分钟入门教程-附常用表达式.zip
07-11
正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的...
正则表达式30分钟入门教程-附常用表达式.chm
02-10
正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换和分析字符串。...这个30分钟入门教程将带你逐步了解并应用这些概念，同时提供的常用表达式可以作为参考，帮助你在实际项目中快速解决相关问题。
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于STM32的宠物定位系统
11-27
基于STM32的宠物定位系统
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）
11-27
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“提高晶格缩减(LR)辅助预编码中向量扰动(VP)预编码性能”的研究展开，重点探讨了其在下行链路多用户通信系统中的应用。通过Matlab代码实现，展示了如何利用混合框架优化大规模MIMO系统中的数据检测问题，提升VP预编码在LR辅助下的性能表现。文中结合通信系统设计与信号处理技术，提供了完整的仿真方案，涵盖算法设计、性能评估及优化路径，旨在降低系统干扰、提升传输效率与通信可靠性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息或相关专业背景，熟悉MIMO通信系统与信号处理基础的研究生、科研人员及从事无线通信系统仿真的技术人员。; 使用场景及目标：①研究多用户MIMO系统中预编码技术的性能优化；②深入理解向量扰动与晶格缩减在预编码中的协同机制；③通过Matlab实现算法仿真，支持学术复现与工程验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注LR辅助VP预编码的核心优化逻辑，并参考文档中提供的仿真设置进行参数调优与性能对比，以深化对通信系统预编码机制的理解。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-27
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
汉江水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于51单片机的DDS信号波形发生器
11-27
提供了一套完整的基于51单片机的DDS（直接数字频率合成）信号波形发生器设计方案，适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机（以AT89C52为例）结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形，并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码：包含完整的C语言编程代码，适用于51系列单片机，实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真：提供了Proteus仿真文件，允许用户在软件环境中测试整个系统，无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图：详细的电路原理图，指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计：为高级用户准备，包含了PCB布局设计文件，便于制作电路板。 设计报告：详尽的设计文档，解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互：通过按键控制波形类型和参数，增加了项目的互动性和实用性。 显示界面：LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数，提升了项目的可视化度。 教育价值：本资源非常适合教学和自学，覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告：首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建：确保拥有支持51单片机的编译环境，如Keil MDK。 加载仿真：在Proteus中打开仿真文件，观察并理解系统的工作流程。 编译与烧录：将源码编译无误后，烧录至51单片机。 硬件组装：根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意，本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议，使用时请保留原作者信息及链接，尊重原创劳动成果。
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）
11-27
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）内容概要：本文档是一份关于“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”的硕士论文复现资源，重点围绕价格型需求响应展开研究，结合Python代码实现，探讨在考虑用户侧响应行为的情况下，如何评估配电网的供电能力。研究内容涵盖需求响应模型构建、配电网供电能力计算方法、用户用电行为弹性分析及多场景仿真验证，旨在提升配电网运行效率与可靠性。文中强调通过实际代码复现帮助读者深入理解理论模型与工程应用之间的联系。; 适合人群：具备电力系统基础知识及一定Python编程能力的研究生、科研人员或从事智能电网、需求响应相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①学习并复现硕士论文中的需求响应与供电能力评估模型；②掌握价格型需求响应在配电网中的建模方法；③通过代码实践理解用户侧资源参与电网调节的作用机制；④为后续开展综合能源系统、微电网优化等研究提供技术基础。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的Python代码逐段调试运行，配合电力系统分析背景知识，重点关注需求响应弹性系数设置、负荷调整模型及供电能力评估指标的设计逻辑，以实现理论与实践的深度融合。
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