Dynatrace与AspectJ集成：让分布式跟踪变得无限可能

在面向服务（SOA）的架构设计中，服务组件之间的通信机制是影响整体应用性能的一个重要因素。通常使用的通信机制有Web Request(Rest/HTTP), Web Service（SOAP）, Message(JMS, AMQP), RMI 等行业标准的通信协议（Protocol），以及一些由企业内部开发的，私有通信协议。Dynatrace的分布式跟踪技术（PurePath）对这些标准的通信协议都有良好的支持，而对自定义的私有协议的分布式跟踪，则可以通过集成Dynatrace ADK的方式来实现。在本文中，我将介绍一种无需修改现有代码，而通过切面编程（AOP）的方式，将Dynatrace ADK集成到私有协议的通信过程中，从而实现对私有协议的跨进程的代码执行链路跟踪。

这里我以国内使用非常广泛的开源分布式远程调用框架Dubbo为例，使用的案例程序是Dubbo Demo应用，来详细讲述如何使用切面编程框架AspectJ集成Dynatrace ADK来实现Dubbo RPC的跨进程的代码执行链路跟踪。

在我之前的博客中，我已经谈到了如何使用Dubbo框架内置的Filter扩展来实现对Dubbo协议的远程调用跟踪，而这一次，我将使用AspectJ技术，通过AspectJ的类加载织入机制（Load Time Weaving）,将Dynatrace ADK生产的代码执行链路的跟踪标签（Tagging）嵌入到Dubbo的RPC数据报文中，从而实现跨对Dubbo的远程调用跟踪。

实现过程

首先，我们需要识别Dubbo RPC调用过程的切入点（Pointcut），这些切入点是RPC调用的发起端跟踪标签和在RPC的接受端读取该标签的地方，然后编写Aspect代码来打标签和读取标签。通过分析Dubbo RPC的执行过程，我们了解到Dubbo Consumer每次执行RPC调用时，都会执行ConsumerContextFilter.invoke()方法，我们可以选择这个方法作为我们的切入点（Pointcut），在这个方法执行前把跟踪标签添加到RPC传输的报文中，Aspect代码如下：

@Aspect
public class DynatraceConsumerAspect {

    @Pointcut("execution(* com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ConsumerContextFilter.invoke(..)) 
    && args(invoker, invocation)")
    public