nbut线段树专题I - Balanced Lineup

本文介绍了一种使用ZKW线段树来高效解决区间最大值和最小值查询的问题。通过实例演示了如何构建线段树并进行查询操作,特别适用于处理大量查询请求,且对查询效率要求较高的场景。

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Description

For the daily milking, Farmer John's N cows (1 ≤ N ≤ 50,000) always line up in the same order. One day Farmer John decides to organize a game of Ultimate Frisbee with some of the cows. To keep things simple, he will take a contiguous range of cows from the milking lineup to play the game. However, for all the cows to have fun they should not differ too much in height.

Farmer John has made a list of Q (1 ≤ Q ≤ 200,000) potential groups of cows and their heights (1 ≤ height ≤ 1,000,000). For each group, he wants your help to determine the difference in height between the shortest and the tallest cow in the group.

Input

Line 1: Two space-separated integers, N and Q
Lines 2.. N+1: Line i+1 contains a single integer that is the height of cow i
Lines N+2.. NQ+1: Two integers A and B (1 ≤ A ≤ B ≤ N), representing the range of cows from A to B inclusive.

Output

Lines 1.. Q: Each line contains a single integer that is a response to a reply and indicates the difference in height between the tallest and shortest cow in the range.

如果不用线段树的话,也可以用rmq来做,既然放在线段树这个专题,就用县吨数了,对,我这里用的是zkw线段树。。。。

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#define maxn 50010
using namespace std;
int n,M;
struct node
{
int maxs,mins;
}tree[maxn*3];
void build(int n)
{
for(M=1;M<=n+1;M<<=1);
for(int i=M+1;i<=M+n;i++)
{
scanf("%d",&tree[i].maxs);
tree[i].mins=tree[i].maxs;
}
for(int i=M-1;i;i--)
{
tree[i].maxs=max(tree[i<<1].maxs,tree[i<<1|1].maxs);
tree[i].mins=min(tree[i<<1].mins,tree[i<<1|1].mins);
}
}

void query(int s,int t)
{
int a=-1,b=0x3f3f3f3f;
for(s=s+M-1,t=t+M+1;s^t^1;s>>=1,t>>=1)
{
if(~s&1)
{
a=max(tree[s^1].maxs,a);
b=min(tree[s^1].mins,b);
}
if(t&1)
{
a=max(tree[t^1].maxs,a);
b=min(tree[t^1].mins,b);
}
}
printf("%d\n",a-b);
}

int main()
{
int q;
while(~scanf("%d%d",&n,&q))
{
build(n);
int x,y;
while(q--)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
query(x,y);
}
}
return 0;
}


### 问题分析 在 CMake 使用 `find_package` 查找 OpenCV 时,如果返回 `OpenCV_FOUND` 为 `FALSE`,通常表明 CMake 未能正确找到 OpenCV 库或其配置文件。以下是一些可能的原因及解决方案: --- ### 可能原因与解决方法 #### 1. OpenCV 未正确安装 如果系统中没有正确安装 OpenCV 库,CMake 将无法找到它。确保 OpenCV 已经正确安装,并且可以通过命令行访问到[^2]。 - **检查 OpenCV 安装**:通过以下命令确认 OpenCV 是否已安装: ```bash pkg-config --modversion opencv4 ``` 如果该命令返回版本号,则说明 OpenCV 已正确安装。 - **解决方法**:如果 OpenCV 未安装,请下载并安装 OpenCV 库。例如,使用以下命令安装(以 Ubuntu 系统为例): ```bash sudo apt-get install libopencv-dev ``` --- #### 2. OpenCV 路径未正确配置 即使 OpenCV 已安装,CMake 可能仍然找不到它,因为路径未正确配置[^3]。 - **设置 `CMAKE_PREFIX_PATH`**:如果 OpenCV 安装在非默认路径下,可以通过设置 `CMAKE_PREFIX_PATH` 指定路径: ```cmake set(CMAKE_PREFIX_PATH "/path/to/your/opencv/installation") find_package(OpenCV REQUIRED) ``` - **手动指定路径**:如果需要明确指定 OpenCV 的配置文件路径,可以设置 `OpenCV_DIR`: ```cmake set(OpenCV_DIR "/path/to/your/opencv/share/OpenCV") find_package(OpenCV REQUIRED) ``` --- #### 3. 配置文件缺失或损坏 CMake 使用 `OpenCVConfig.cmake` 或 `FindOpenCV.cmake` 来查找 OpenCV 库。如果这些文件不存在或损坏,可能导致查找失败[^1]。 - **检查配置文件**:确保安装路径下存在 `OpenCVConfig.cmake` 文件。例如,在 `/usr/local/share/OpenCV` 下应该有该文件。 - **解决方法**:如果文件缺失,重新编译 OpenCV 并确保生成了正确的配置文件。例如: ```bash cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make sudo make install ``` --- #### 4. 版本不匹配 如果指定了特定版本的 OpenCV(如 `find_package(OpenCV 3 REQUIRED)`),但系统中未安装该版本,也可能导致查找失败[^4]。 - **检查版本**:确认系统中安装的 OpenCV 版本是否满足要求。例如,使用以下命令检查版本: ```bash pkg-config --modversion opencv4 ``` - **解决方法**:如果版本不匹配,可以选择安装所需版本或调整 `find_package` 的版本要求。例如: ```cmake find_package(OpenCV 4 REQUIRED) # 如果需要 OpenCV 4.x ``` --- #### 5. CMake 内置模块问题 CMake 自带的 `FindOpenCV.cmake` 文件可能不支持最新版本的 OpenCV[^5]。 - **解决方法**:避免使用 CMake 自带的 `FindOpenCV.cmake` 文件,改为直接使用 `OpenCVConfig.cmake`: ```cmake find_package(OpenCV REQUIRED CONFIG) ``` --- ### 示例代码 以下是一个完整的 CMakeLists.txt 示例,展示如何正确查找 OpenCV: ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) # 设置 CMAKE_PREFIX_PATH 如果 OpenCV 不在默认路径 set(CMAKE_PREFIX_PATH "/path/to/your/opencv/installation") # 查找 OpenCV find_package(OpenCV 4 REQUIRED) if(OpenCV_FOUND) message(STATUS "OpenCV found: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}") else() message(FATAL_ERROR "OpenCV not found!") endif() # 添加可执行文件并链接 OpenCV add_executable(my_opencv_app main.cpp) target_include_directories(my_opencv_app PRIVATE ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(my_opencv_app PRIVATE ${OpenCV_LIBS}) ``` --- ###
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