JSP的九种内置对象

1.   request对象  与客户端交互,收集客户端的Form、Cookies、超链接,或者收集服务器端的环境变量

2、response对象  用于动态响应客户端请示,控制发送给用户的信息,并将动态生成响应。​​​​​​

3、session对象  用于存储特定的用户会话所需的信息,可以通过会话中的信息来进行相关的操作​​​​​​

4、out对象  是继承javax.servlet.jsp.JspWriter类的一个输出流对象

5、page对象  实质是java.lang.Object对象,page对象是指当前的JSP对象本身,在实际开发中并不常用

6、application对象  生命周期是从application创建到应用服务器关闭,就是服务器关闭时application对象才消失。可将它视为Web应用的全局变量,当服务器运行时有效,如果关闭服务器,其中保存的信息也就消失了

7、exception对象   例外对象,当一个页面在运行过程中发生了例外,就产生这个对象

8、pageContext对象  提供了对JSP页面内所有的对象及名字空间的访问

9、config对象  实现了接口,一般用于在页面初始化是传递参数

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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