Creat New Map

本文介绍如何使用ArcGIS API创建一个2D地图视图,并设置了基本的地图样式、缩放级别及中心点坐标。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=no">
<title>MapView 2D map</title>
    <link href="css/map.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
    <link rel="stylesheet" href="https://js.arcgis.com/4.2/esri/css/main.css">
    <script src="https://js.arcgis.com/4.2/"></script>
<script>
    require([
      "esri/Map",//创建地图所需要的类
      "esri/views/MapView",
      "dojo/domReady!"//加载dojo框架
    ], function (Map, MapView) {
        var myMap = new Map({
            basemap: "topo",ground:"world-elevation"
        });
        var view = new MapView({
            container: "viewDiv",  // Reference to the scene div created in step 5
            map: myMap,  // Reference to the map object created before the scene
            zoom: 5,  // Sets the zoom level based on level of detail (LOD)
            center: [105,35]  // Sets the center point of view in lon/lat
        });
    });
</script>
</head>
<body>
  <div id="viewDiv" style="height:640px; width:1349px"></div>
</body>
</html>

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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