程序员的学习网站：慕课

最新推荐文章于 2025-12-03 08:38:16 发布
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H5技能图谱——适合各阶段前端程序员的学习地图
孙叫兽的博客
01-15 2194
导读：学过web前端的都知道，web前端开发主要包括结构、行为和表现。那么要做好web前端，必须知道哪些技能呢?今天孙叫兽给大家介绍web前端的学习地图。 H5技能图谱 是不是很简单呢，拿赶紧收藏起来学习吧！ 下载地址 点我下载高清H5技能图谱 关注公众号电商程序员，回复H5技能图谱，获取下载地址。 ...
程序员职业发展：元学习比技术更重要？
AI天才研究院
05-25 1053
本文旨在探讨在程序员职业发展的大背景下，元学习和技术各自的重要性，并分析为何元学习可能在职业发展的长期过程中比技术更为关键。范围涵盖了从元学习和技术的基本概念出发，深入探讨它们在程序员职业不同阶段的作用，通过实际案例和理论分析来支撑观点，同时提供一些实用的建议和资源，帮助程序员更好地理解和应用元学习来促进自身的职业发展。本文首先介绍了元学习和技术的核心概念以及它们之间的联系，接着阐述了核心算法原理和具体操作步骤，通过数学模型和公式进一步说明两者在职业发展中的影响。
作为一个php程序员吐槽 慕课网,百度传课,腾讯课堂
凌晨的博客
11-08 2329
  作为一个4年的php 程序员 在过去的一些日子一直致力于提升自己,选择了3个平台   慕课网,百度传课,腾讯课堂;此处不吹不黑,的说一下用过的感受!! 首先说说百度传课, 基本上适用于小白程序员  大部分是基础不能再基础的东西   基本上大部分都是 类似 兄弟连,黑马程序员,布尔教育等教育机构发布的基础视频; 视频学习网站在精,不在多!!几个机构讲的好多都是重复的东西, 因此我给 百度传...
史上最全！每个程序员必须知道的学习网站！
I wanna
04-11 7087
在学习计算机科学（CS）时，必须知道一些有用的网站，以便随时掌握信息，了解技术前沿和学习新技术。下面是你应该访问的一些网站的不详尽的列表，十分建议收藏备用！ 索引 当你遇到困境时 新闻 初学者的编码实践 给那些想开始一个小项目却找不到点子的人 一般编码建议 编码风格 一般工具 面试的准备 纪录片 学习新知识的慕课（大型开放式网络课程）网 你的首选编程语言的相关网站（对我来说...
程序员学习网站：
weixin_33849942的博客
12-25 355
转自：https://www.jianshu.com/p/5c647781697c 因为主流的计算机编程是以英语为基础的，所以很多优秀的、大牛集聚的码农社区都是英文的。但是笔者认为，既然是自学，兴趣是第一动力，所以不该让语言成为负担，因此选择出来被推荐的网站主要都是中文网站。 一.公开课网站 现今网上有各种视频教育网站，其中很大一部分便是针...
程序员转型测试：解锁漏洞挖掘新旅程
宝码香车的博客
01-24 1036
在技术更新换代如此迅速的时代，程序员需要不断学习新的技术和框架，以保持自己的竞争力。然而，随着年龄的增长，学习新知识的速度逐渐变慢，一些程序员发现自己在职业发展上遇到了瓶颈。晋升空间有限，技术岗位的金字塔结构使得高级职位数量有限，众多程序员为了有限的晋升机会展开激烈竞争。而且，单纯的技术路线发展到一定阶段后，可能会遇到天花板，难以获得更高的薪资和更广阔的发展空间。不少有着多年工作经验的程序员，依然在为了晋升高级技术岗位而苦苦挣扎，却发现前方的道路充满了阻碍。
夜空中最亮的星：慕课网新手学习指南_慕课手记
dhhccsb16357的博客
03-25 555
首先标题是为了凑够标准的十个字，如果你这会去数了一下然后想评论说不是十个字，那我佩服你的求知精神...进来的肯定不是看我瞎扯淡的，我们步入正题。 慕课网作为国内不能说是最大，但是起码口碑最好的一个IT学习的网站，受到了很多人的欢迎，但是在推荐给朋友的过程中，我就发现了一些问题，那就是纯小白根本不知道怎么开始学习。这里我要说一下什么叫做纯小白，你以为不知道变量...
20个适合程序员的在线学习网站，建议先收藏！
热门推荐
田维常
06-12 1万+
你好，我是田哥学如逆水行舟，不进则退！程序员是最需要学习的群体之一！学习的方法多种多样，学习的渠道也是丰富多彩，有的喜欢通过阅读技术文档来学习，有的喜欢通过逛社区来学习，有的喜欢通过看视频来学习，其实，每个渠道都有不一样的精彩。在此，整理了20个适合程序员访问的在线视频学习网站，包含国内和国外资源，还区分全免费、部分免费和收费资源，相信总有一款是您喜欢的~完全免费资源1.哔哩哔哩网站地址：http...
程序员转型指南：从“造Bug”到“灭Bug”的逆袭之路
宝码香车的博客
01-19 2194
这种转型不仅意味着技能的提升和转变，更是思维方式的重大突破。它要求程序员从单纯的代码生产者，转变为软件质量的守护者。通过深入学习和掌握软件测试、调试、性能优化等相关技术和工具，程序员能够在程序的江湖里大显身手，成为真正的 “纠错大侠”。在这个充满挑战与机遇的转型之路上，程序员们将不断探索和创新，为自己的职业生涯书写更加精彩的篇章。
科技英语语法互动案例集：慕课学习者实用对话指南
参考资源链接：[科技英语语法慕课答案详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/4gsqpvk2n5?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. 科技英语语法概览 ## 1.1 科技英语的特点与要求 在信息时代，科技英语已成为专业沟通的核心，它...
程序员成长秘籍：每月突破一个舒适区的实践方法
AI天才研究院
04-20 756
在快速发展的科技行业，程序员面临着技术不断更新换代的挑战。为了保持竞争力，持续成长是必不可少的。本文的目的在于提供一套切实可行的实践方法，帮助程序员每月突破一个舒适区，实现技能的持续提升和职业的长远发展。范围涵盖了从基础知识学习到项目实战，从技术能力提升到软技能培养等多个方面。本文将首先介绍核心概念与联系，帮助读者理解突破舒适区的原理和重要性。接着详细阐述核心算法原理及具体操作步骤，结合数学模型进行深入讲解。通过项目实战案例，展示如何将理论应用到实际中。然后探讨实际应用场景，为读者提供更多的思路和方向。
程序员必看：LeetCode刷题技巧与职业规划
AI天才研究院
04-26 810
LeetCode作为全球知名的算法练习平台，已经成为程序员提升编程能力、准备技术面试的重要工具。本文的目的在于为广大程序员提供全面、实用的LeetCode刷题技巧，同时结合不同职业阶段，探讨如何通过刷题进行有效的职业规划。范围涵盖LeetCode平台的特点、刷题的基本方法、算法和数据结构的应用，以及职业发展的各个阶段与刷题的关联。本文将按照以下结构展开：首先介绍LeetCode的核心概念和其与职业发展的联系；接着详细讲解LeetCode刷题的核心算法原理和具体操作步骤，并通过数学模型和公式进行深入分析；
图解除法查询问题：用 C 语言和 DFS 实现带权有向图的路径乘积
六六哥的博客
12-03 791
每次走边 u->v 权重 w 时，新的乘积是 curr * w，对应公式 (start/u) ∗ (u/v) = start/v。这样，任何一个查询 C / D 就变成：在图中找从 C 到 D 的路径，路径上所有边权重的乘积，就是 C / D 的值。：像 “bc” 和 “cd” 这种变量，仅仅是"字符串名字"，算法里不要把它们当成 b * c、c * d 去约分。目标：从起点 start（C）到终点 target（D），沿途乘边权，若找到路径就返回乘积，找不到就返回 -1.0。
细胞的数据集 一万七张 粗糙粗糙
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12-05
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-05
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例，并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向，体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标：①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法；②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用；③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证；④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议：建议按目录顺序系统学习，重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现，结合提供的网盘资源进行实践操作，并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
特定版本tomcat-8.0.28.zip.7z
12-05
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面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）
12-05
面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究”展开，结合Python代码实现，提出了一套适用于制造场景的机器学习建模与计算框架。该框架强调模型在工业数据噪声、缺失与动态变化下的鲁棒性，集成了数据预处理、特征工程、模型训练、集成学习与结果验证等关键步骤，并通过实际代码示例展示了流程的可操作性与实用性。研究聚焦于提升制造过程中质量预测、故障诊断与工艺优化的自动化水平，推动智能制造的落地应用。; 适合人群：具备Python编程基础，熟悉机器学习基本算法，从事智能制造、工业数据分析或相关领域研究的研发人员与工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于制造业中的质量控制、设备预测性维护与生产流程优化；②构建稳定可靠的工业AI模型，应对实际生产中的不确定性与数据扰动；③为科研与工程实践提供可复用的机器学习集成计算模板。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Python代码进行实践操作，重点关注数据鲁棒性处理与模型集成策略的设计思路，并可根据具体制造场景调整参数与模块以适配实际需求。
程序员学习必备软件和网站
01-07
### 常用的学习软件与网站 对于程序员而言，掌握一系列高效的学习工具至关重要。以下是几类重要的学习资源： #### 在线教程平台 菜鸟教程提供了丰富的基础技术教程，涵盖了多种编程语言和技术栈，如HTML、CSS、JavaScript、Python等[^1]。该站点不仅有理论讲解还有大量实际操作案例供读者练习。 #### 综合性教育门户 慕课网作为综合性在线教育平台之一，在这里可以找到关于前端、后端开发等多个领域的课程资料，适合不同阶段的学习者深入探索特定技能领域[^2]。 #### 技术社区和支持服务 参与活跃的技术论坛能够帮助解决遇到的具体问题并获取最新行业动态；而某些专门针对国际市场的外包服务平台则可能采用创新性的支付方式（例如基于区块链），这为有兴趣拓展海外业务的人士提供了新的视角[^3]。 #### AI时代下的推荐清单 随着人工智能的发展，一份精心整理的AI时代程序员必备网站列表显得尤为重要。这份列表包含了适用于各类技术人员的专业站点，旨在助力个人成长与发展[^4]。 ```python # 示例：如何利用上述提到的一些资源来提升自己的编程能力？ def learn_programming(): resources = [ "菜鸟教程", "慕课网", "国外互联网软件定制开发平台" ] for resource in resources: print(f"正在访问 {resource} 获取最新的编程教育资源...") learn_programming() ```
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