前馈神经网络

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分类专栏： 深度学习 文章标签： 神经网络
于 2021-11-23 21:30:47 首次发布
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神经元

1943年，美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和数学家沃尔特 ·皮茨（Walter Pitts）首次提出了一种形式神经元模型，并命名为McCulloch-Pitts模型（M-P模型）。

基础结构

神经元接受其他n个神经元的输入信号(0或1)，这些输入信号经过加权求和，将求和结果与阈值θ比较，然后经过激活函数处理，得到神经元的输出，即如公式所示： y j = f ( ∑ i = 1 n w i j x i − θ ) y_j=f(\sum _{i=1}^nw_{ij}x_i-\theta) yj​=f(i=1∑n​wij​xi​−θ)

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