读取文件:data = pandas.read_csv("文件路径")
data的数据类型为Dataframe
data.columns:得到data的列名的list,列名类型为string
data.shape[0]:获取data的列数
data.shape[1]:获取data的行数
data.loc[i]:获取data的某一行,i为索引
循环为:
for i in data.index
data.loc[i].列名:获得某行某列的内容
更改此数值:
data["列名"].loc[i] = ‘内容’
data['新列名'] = 'num' :新建一列,内容统一为num
本文介绍了使用Python的Pandas库进行基本数据操作的方法,包括如何读取CSV文件、获取数据的行列数量、访问特定行与列及修改单元格内容等。通过这些基础操作,读者可以快速上手Pandas进行数据分析。
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