Java锁

1、公平锁和非公平锁

公平锁:是指多线程按照申请锁的顺序来获取锁
非公平锁:是指多个线获取锁的顺序不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获得锁。在高并发的情况下,有可能造成优先级反转或者饥饿的情况。

  • 非公平锁如果占有锁失败,则采用公平锁方式
  • ReentrantLock,Synchroized默认采用非公平锁
  • 非公平锁的优点在于吞吐量比公平锁大
public class test04 {

        public static void sync(String tips) {
            synchronized (test04.class) {
                System.out.println(tips);
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            new Thread(()->sync("线程1")).start();
           // Thread.sleep(100);
            new Thread(()->sync("线程2")).start();
          //  Thread.sleep(100);
            new Thread(()->sync("线程3")).start();
          //  Thread.sleep(100);
            new Thread(()->sync("线程4")).start();

           
        }
    }

输出在这里插入图片描述
因为是非公平锁,所以后面的线程可以插队

2、可重入锁(递归锁)

指的是同一线程外层函数获得锁,内层递归函数仍能获得锁
同一线程外层方法获得锁,进入内层方法自动获得锁
线程可以进入任何一个它已经拥有的锁所同步着的代码块

  • 最大作用是避免死锁
  • ReentrantLock,Synchroized都是可重入锁

Synchroized锁

class Phone {
    public synchronized void sendSMS() throws Exception{
        System.out.println(Thread.currentThread().getId()+"\t invoked sendSMS()");
        sendEmail();
    }

    public synchronized void sendEmail() throws Exception{
        System.out.println(Thread.currentThread().getId()+"\t #####invoked sendEmail()");
    }
}


public class test04 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone phone = new Phone();
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    phone.sendSMS();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"t1").start();

        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    phone.sendSMS();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"t2").start();
    }
}

lock锁

class Phone implements Runnable{
    Lock lock = new ReentrantLock();
    @Override
    public void run() {
        get();
   public void get() {
        lock.lock();
        try{
            System.out.println(Thread.currentThread().getId()+"\t invoked get()");
            set();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
        
    }
    public void set() {
        lock.lock();
        try{
            System.out.println(Thread.currentThread().getId()+"\t #####invoked set()");
            set();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}


public class test04 {
    public static void main(String[] args) {
        Thread t3= new Thread(phone);
        Thread t4= new Thread(phone);
        t3.start();
        t4.start();
    }
}

3、自旋锁(SpinLock)

是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞,而是采用循环的方式获取锁

  • 优点:减少线程上下文切换的消耗
  • 缺点:循环会消耗cpu
public class SpinLockDemo {
    //原子引用线程
    AtomicReference<Thread> atomicReference = new AtomicReference<>();

    public void myLock(){
        Thread thread = Thread.currentThread();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                +"\t come in");
        //第一次thread为null,执行下面代码以后thread变为thread,但是
        //atomicReference.compareAndSet(null,thread)为true不执行循环
        while (!atomicReference.compareAndSet(null,thread)){

        }
    }

    public void myUnlock(){
        Thread thread = Thread.currentThread();
        atomicReference.compareAndSet(thread,null);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                +"\t invoked myUnlock()");
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        SpinLockDemo spinLockDemo = new SpinLockDemo();
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                spinLockDemo.myLock();
              
                try {
                //AA持有锁5s
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                //5s后AA线程为null
                spinLockDemo.myLock();
            }
        },"AA").start();
		
		//保证了A线程先启动
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
            	//thread不为null,一直循环比较thread是否为null,5s后AA线程为null
            	//BB拿到了thread,不执行循环
                spinLockDemo.myLock();
                //继续执行unlock
                spinLockDemo.myUnlock();
            }
        },"BB").start();
    }
}

代码过程为:
首先thread线程为null,执行
while (!atomicReference.compareAndSet(null,thread)) 方法,此时null则atomicReference.compareAndSet(null,thread) 为true,while判断为false,不执行循环,AA线程此刻为thread
同时BB线程开始执行,但是此刻thread线程已经不为null,所以while方法执行,一直在循环
直到5s后AA线程执行atomicReference.compareAndSet(thread,null); thread为null
则BB可以结束while循环,接着执行myUnlock方法

4、独占锁(写锁)/共享锁(读锁)/互斥锁

独占锁:一次只能被一个线程持有,Lock和Synchronized都是独占锁
共享锁:该锁可以同时被多个线程所持有,ReentrantReadWriteLock起读锁是共享的,写锁是独占锁

  • 读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的,读写,写读,写写的过程是互斥的
  • 写操作:原子+独占,中间不能被分割,打断
class MyCache{
    private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    private ReentrantReadWriteLock rwlock = new ReentrantReadWriteLock();
    public void  put(String key,Object value) throws InterruptedException {
        rwlock.writeLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread()+"\t 正在写入 :"+ key);
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
            map.put(key, value);
            System.out.println(Thread.currentThread()+"\t 写入完成 :"+ key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rwlock.writeLock().unlock();
        }

    }
    public void  get(String key) throws InterruptedException {
        rwlock.readLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread()+"\t 正在读取 :");
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
            Object result = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread()+"\t 读取完成 :"+ result);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rwlock.readLock().unlock();
        }

    }
}

public class ReadWriteLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyCache myCache = new MyCache();
        for (int i=1;i<=5;i++){
            final int temInt = i;
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        myCache.put(temInt+"",temInt+"");
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            },String.valueOf(i)).start();
        }
        for (int i=1;i<=5;i++){
            final int temInt = i;
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        myCache.get(temInt+"");
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
内容概要:本文系统介绍了物联网与云计算的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景及产业生态。文章阐述了物联网作为未来互联网的重要组成部分,通过RFID、传感器网络、M2M通信等技术实现物理世界与虚拟世界的深度融合,并展示了其在智能交通、医疗保健、能源管理、环境监测等多个领域的实际应用案例。同时,文章强调云计算作为物联网的支撑平台,能够有效应对海量数据处理、资源弹性调度和绿色节能等挑战,推动物联网规模化发展。文中还详细分析了物联网的体系结构、标准化进展(如IEEE 1888、ITU-T、ISO/IEC等)、关键技术(中间件、QoS、路由协议)以及中国运营商在M2M业务中的实践。; 适合人群:从事物联网、云计算、通信网络及相关信息技术领域的研究人员、工程师、高校师生以及政策制定者。; 使用场景及目标:①了解物联网与云计算的技术融合路径及其在各行业的落地模式;②掌握物联网体系结构、标准协议与关键技术实现;③为智慧城市、工业互联网、智能物流等应用提供技术参考与方案设计依据;④指导企业和政府在物联网战略布局中的技术选型与生态构建。; 阅读建议:本文内容详实、覆盖面广,建议结合具体应用场景深入研读,关注技术标准与产业协同发展趋势,同时结合云计算平台实践,理解其对物联网数据处理与服务能力的支撑作用。
标题基于Java的停车场管理系统设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍停车场管理系统研究背景、意义,分析国内外现状,阐述论文方法与创新点。1.1研究背景与意义分析传统停车场管理问题,说明基于Java系统开发的重要性。1.2国内外研究现状综述国内外停车场管理系统的发展现状及技术特点。1.3研究方法以及创新点介绍本文采用的研究方法以及系统开发中的创新点。第2章相关理论总结Java技术及停车场管理相关理论,为系统开发奠定基础。2.1Java编程语言特性阐述Java的面向对象、跨平台等特性及其在系统开发中的应用。2.2数据库管理理论介绍数据库设计原则、SQL语言及在系统中的数据存储与管理。2.3软件工程理论说明软件开发生命周期、设计模式在系统开发中的运用。第3章基于Java的停车场管理系统设计详细介绍系统的整体架构、功能模块及数据库设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的层次结构、模块划分及模块间交互方式。3.2功能模块设计介绍车辆进出管理、车位管理、计费管理等核心功能模块设计。3.3数据库设计给出数据库表结构、字段设计及数据关系图。第4章系统实现与测试系统实现过程,包括开发环境、关键代码及测试方法。4.1开发环境与工具介绍系统开发所使用的Java开发环境、数据库管理系统等工具。4.2关键代码实现展示系统核心功能的部分关键代码及实现逻辑。4.3系统测试方法与结果阐述系统测试方法,包括单元测试、集成测试等,并展示测试结果。第5章研究结果与分析呈现系统运行效果,分析系统性能、稳定性及用户满意度。5.1系统运行效果展示通过截图或视频展示系统实际操作流程及界面效果。5.2系统性能分析从响应时间、吞吐量等指标分析系统性能。5.3用户满意度调查通过问卷调查等方式收集用户反馈,分析用户满意度。第6章结论与展望总结研究成果,提出系统改进方向及未来发展趋势。6.1研究结论概括基于Java的停车场管理
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 QT作为一个功能强大的跨平台应用程序开发框架,为开发者提供了便利,使其能够借助C++语言编写一次代码,便可在多个操作系统上运行,例如Windows、Linux、macOS等。 QT5.12是QT框架中的一个特定版本,该版本引入了诸多改进与新增特性,包括性能的提升、API支持的扩展以及对现代C++标准的兼容性。 在QT5.12环境下实现后台对鼠标侧键的监控,主要涉及以下几个关键知识点:1. **信号与槽(Signals & Slots)机制**:这一机制是QT的核心,主要用于实现对象之间的通信。 在监测鼠标事件时,可以通过定义信号和槽函数来处理鼠标的点击行为,比如,当鼠标侧键被触发时,会触发一个信号,然后将其连接至相应的槽函数以执行处理。 2. **QEvent类**:在QT中,QEvent类代表了多种类型的事件,涵盖了键盘事件、鼠标事件等。 在处理鼠标侧键时,需要关注`QEvent::MouseButtonPress`和`QEvent::MouseButtonRelease`事件,尤其是针对鼠标侧键的独特标识。 3. **QMouseEvent类**:每当鼠标事件发生,系统会发送一个QMouseEvent对象。 通过这个对象,可以获取到鼠标的按钮状态、位置、点击类型等信息。 在处理侧键时,可以检查`QMouseEvent::button()`返回的枚举值,例如`Qt::MiddleButton`表示的是鼠标中键(即侧键)。 4. **安装事件过滤器(Event Filter)**:为了在后台持续监控鼠标,可能需要为特定的窗口或对象安装事件过滤器。 通过实现`QObject::eventFilter...
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