混淆矩阵：（分类模型的评估）
代码：
sklearn.metrics.classification_report(y_true, y_pred, target_names=None)
y_true：真实目标值
y_pred：估计器预测目标值
arget_names：目标类别名称
return：每个类别精确率与召回率
准确率、召回率：
混淆矩阵
博客围绕分类模型评估展开，介绍了混淆矩阵，还提及使用 sklearn.metrics.classification_report 代码进行评估，可得到每个类别精确率与召回率，同时重点提到了准确率和召回率这两个评估指标。
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