朴素贝叶斯算法

博客介绍了概率相关知识点,包括联合概率,即多个条件同时成立的概率;条件概率,是事件A在事件B已发生条件下的发生概率。还提及贝叶斯公式,并说明了防止概率为0的拉普拉斯平滑方法。

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概率知识点:

联合概率:包含多个条件,且所有条件同时成立的概率

记作:P(A,B) = P(A)*P(B)

条件概率:就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率

记作:P(A|B) = P(AB)/P(B)

特性:P(A1,A2|B) = P(A1|B)P(A2|B)

注意:此条件概率的成立,是由于A1,A2相互独立的结果

贝叶斯公式:

 

例子:(把下图逆时针转90度便于理解,科技、娱乐看做两样本)

防止出现概率为0:(拉普拉斯平滑)

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