冒泡排序

简介


 

  • 对一组整数按照由小到大的顺序进行排序
public class SortDemo {

	public static void main(String[] args) {
		//冒泡排序
		int[] a={34,53,12,32,56,17};
		System.out.println("排序前的数组元素为:");
		for(int n:a){
			System.out.print(n+"     ");
		}
		System.out.println();
		int temp;
		for(int i=0;i<a.length-1;i++){
			//内重循环控制每趟排序
			for(int j=0;j<a.length-i-1;j++){
				if(a[j]>a[j+1]){
					temp=a[j];
					a[j]=a[j+1];
					a[j+1]=temp;
				}
			}
		}
		System.out.println("从小到大排序后的数组元素为:");
		for(int n:a){
			System.out.print(n+"     ");
		}

	}

}

 
 

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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