C语言学习笔记:左右旋字符串

本文介绍了如何在C语言中实现字符串的左旋和右旋操作。提供了三种不同的实现方法,包括直接移动字符、右旋字符以及使用三部翻转法。通过示例代码展示了每种方法的细节,帮助理解字符串旋转的概念。

实现一个函数,可以左旋字符串中的k个字符
例如:
ABCD左旋一个字符得到BCDA 
ABCD左旋两个字符得到CDAB
或者右旋
ABCD右旋一个字符得到DABC
ABCD右旋两个字符得到CDAB

左旋字符

void left_move(char* arr, int k) //左旋字符
{
	int i = 0;
    int len = strlen(arr);
	for (i = 0; i < k; i++)
	{
		char t = *arr;
		int j = 0;
		for (j = 0; j < len-1; j++)
		{
			*(arr+j) = *(arr +j+ 1);//将第1个字符以后的都向前移动
		}
		arr[len-1] = t;//此时已完成移位arr[len-2]和arr[len-1]都是之前最后一个的字符,然后就可以将arr[len-1]赋成移位前的首字符
	}
}

 右旋字符

void right_move(char* arr, int k)//右旋字符
{
	int i = 0;
	int len = strlen(arr);
	for (i = 0; i < k; i++)
	{
		char t = *(arr+len-1);
		int j = 0;
		for (j = 0; j < len - 1; j++)
		{
			*(arr + len-1-j) = *(arr+len-2-j);
		}
		arr[0] = t;
	}
}

 三部翻转法
ab cdef  两部分翻转一下
ba fedc  整体再逆序
cdefab 
 

void reverse(char* arr,int d)
{
	char* left = arr;
	char* right = arr + d - 1;
	while (left<right)
	{
		char tmp = *left;
		*left = *right;
		*right = tmp;
		left++;
		right--;
	}
}
void left_move(char* arr, int k)
{
	int len = strlen(arr);
	reverse(arr,k);//逆序左边
	reverse(arr+k,len-k);//逆序右边
	reverse(arr,len);//逆序整体
}

main
 

int main()
{
	char arr[] = "ABCDEFGHI";
	int i = 0;
	printf("please enter a number:>");
	scanf("%d", &i);
// 	left_move(arr,i); 
//	right_move(a, i);
	printf("%s", arr);
	return 0;
}

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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