python之愚蠢的线程

Python多线程居然比单线程还慢?原来GIL坑在这 任务类型是否适合多线程推荐方案CPU密集型(大量计算、图像处理、加密解密)❌ 不适合多进程 / C扩展 / 换语言I/O密集型(网络请求、文件读写、数据库查询)✅ 非常适合多线程 / asyncio混合型(既有计算又有I/O)⚠️ 视情况区分处理,I/O部分用线程另外补充一句:对于I/O密集型任务,asyncio(异步IO)往往比多线程性能更好、资源占用更低。但asyncio的学习曲线比较陡,需要理解async/await语法和事件循环的概念。 阅读详情

即便我什么都不做,只要调用了线程,结果竟然不是0

from threading import Thread
value=0
def val():
    pass
p1=Thread(target=val)
p1.start()
print(value)

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
正在研究中···
在其他电脑运行相同的代码时,结果却是保持0不变

AxMath行间公式转化为office公式求和符号以及编号显示问题 AxMath行间公式转化为office公式求和符号以及编号显示问题问题描述解决方法 问题描述 首先打出axmath公式,如下: 转换后的OfficeMath公式: 字体先不说,word公式字体默认cambria math且无法编辑。比较难受的一点是求和符号与后面的 ai+bi2a_i+b_i^2ai​+bi2​比例不匹配啊!正常的比例应该是: (虽然也不太正常,将就下) 解决方法 点击变换后的office公式右侧,选择更改为"显示" 可以看到,多了一些软回车符号(⬇),如果你想删除它,不要直接选中 阅读详情

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GrofChen
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