python之爬取邮箱电话

Python 使用Selenium 爬取Linkedin领英数据 Python 使用Selenium 爬取Linkedin领英数据简单的介绍已有资料百度快照爬取第一步第二步功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 简单的介绍 众所周知,领英的反爬做的是真不绰,所以在爬取过程中共采取过两个方 阅读详情

这里使用requests库爬取网页要比urllib库方便
用finditer查询

import requests
import re
url='https://www.flyai.com/' # 带爬取的网页
html=requests.get(url).text  # text为转化为str数据
pat='(\w+@\w+.com)|(\d{11})' # 正则模式
res=re.finditer(pat,html)    # finditer返回的是一个迭代器
for i in res:                # i 是一个Match对象
   print(i.group())          #  group()为输出所有组

在这里插入图片描述用findall查询

import requests
import re
url='https://www.flyai.com/'
html=requests.get(url).text
pat='(?:[a-zA-Z_-]+@[a-zA-Z_-]+.com)|(?:\d{11})' 
res=re.findall(pat,html)   # 返回的结果在一个列表中
print(res)

在这里插入图片描述

import requests
import re
url='https://www.sina.com.cn/'
html=requests.get(url).text
pat='[a-zA-Z_-]+@[a-zA-Z_-]+.\w*'
res=set(re.findall(pat,html))
print(res)

在这里插入图片描述

邮箱编码解码、国际电话验证、主办方过滤、多页面深度爬取——柬埔寨塑料展爬虫四大技术难关攻克纪实 本文以柬埔寨国际塑料橡胶展(CIMIF Cambodia)网站为例,分析了东南亚展会网站数据采集的四大技术难题及解决方案:1) 针对邮箱编码保护问题,设计了多模式解码算法,支持15种编码转换;2) 国际电话号码验证难题,通过200+国家代码库和合理性检测机制解决;3) 主办方信息干扰问题,建立黑名单精准过滤;4) 多页面深度爬取策略,采用同域名限制和页面计数控制。这些创新方案成功实现了对复杂东南亚展会网站的高效数据采集,准确率达92%以上。 阅读详情

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GrofChen
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