HDOJ 5154 Harry and Magical Computer(拓扑)

本文介绍了一种使用队列实现图的拓扑排序的方法,通过记录每个节点的入度来判断是否有环,并最终确定图是否能进行完全的拓扑排序。

   注意在计数的时候在队列里边。




#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
#define ll __int64
using namespace std;
int head[20010],cnt,du[20010],p[20010];

struct node
{
    int to,next;
}q[20010];
int main()
{
    int n,m,i,j,k;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        int a,b;
        cnt=1;
        memset(du,0,sizeof(du));
        memset(head,-1,sizeof(head));
        for(i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            q[i].to=b;
            q[i].next=head[a];
            head[a]=cnt++;
            du[b]++;
        }
        queue<int>qu;
        int s=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
            if(!du[i])
                qu.push(i);
        while(!qu.empty())
        {
            int t=qu.front();
            qu.pop();
            s++;
            for(k=head[t];k!=-1;k=q[k].next)
            {
                du[q[k].to ]--;
                if(!du[q[k].to] )
                {
                    qu.push(q[k].to);
                }
            }
        }
        if(s==n)
            printf("YES\n");
        else
            printf("NO\n");
    }
    return 0;
}


内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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