马的走法 SDUT

马的走法

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题目描述

在一个4*5的棋盘上,马的初始位置坐标(纵 横)位置由键盘输入,求马能返回初始位置的所有不同走法的总数(马走过的位置不能重复,马走“日”字)。如果马的初始位置坐标超过棋盘的边界,则输出ERROR。例如初始位置为4 6,则输出ERROR。

输入

输入数据只有一行,有两个用空格分开的整数,表示马所在的初始位置坐标。首行首列位置编号为(1 1)。

输出

输出一行,只有一个整数,表示马能返回初始位置的所有不同走法的总数。

如果输入的马的初始位置超出棋盘边界,则输出ERROR。

示例输入

2 2

示例输出

4596

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>

using namespace std;
int n,m;
int vis[10][10];
int mx[]={-1,-2,-2,-1,1,2,2,1};
int my[]={2,1,-1,-2,-2,-1,1,2};
int s;
void f(int a,int b)
{
    int i,j,k;
    for(i=0;i<8;i++)
    {
        int cx=mx[i]+a;
        int cy=my[i]+b;
        if(cx==n&&cy==m)
        {
            s++;
        }
        else if( cx<=4&&cx>=1&&cy<=5&&cy>=1&&!vis[cx][cy])
        {
            vis[cx][cy]=1;
            f(cx,cy);
        }
    }
    vis[a][b]=0;//biao ji yao qing
}
int main()
{
    int i,j,k;
    while(cin>>n>>m)
    {
        s=0;
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        if(n<=4&&n>=1&&m<=5&&m>=1)
        {
            vis[n][m]=1;
            f(n,m);
            cout<<s<<endl;
        }
        else
        cout<<"ERROR"<<endl;

    }
    return 0;
}


### SDUT PTA 编程题解与在线评测系统使用说明 #### 关于SDUT PTA在线评测系统的概述 SDUT PTA(Programming Teaching Assistant)是一个面向学生学习编程的在线评测平台,主要用于支持山东理工大学计算机科学及相关专业的课程教学。该平台提供了丰富的练习题目以及自动化的测试机制,帮助学生巩固所学的知识并提升实际编程能力[^1]。 #### 如何使用SDUT PTA在线评测系统? 以下是关于如何有效利用SDUT PTA进行编程训练的关键要点: 1. **注册账号** 学生需通过学校指定的方式完成账户注册,并登录到对应的班级页面参与作业提交和考试活动。 2. **熟悉界面布局** 登录后可以看到左侧导航栏包含了“我的作业”、“公开试题”等功能模块;右侧则显示具体任务列表及其状态信息(未做/已交/得分情况)。点击某道题目可以查看其详细描述、样例输入输出以及其他提示内容[^2]。 3. **编写代码并调试** 对于像“计算1到n的和”的简单问题,可以直接采用如下C语言实现方式来解决: ```c #include<stdio.h> int main(){ int n, sum=0; scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++) { sum +=i; } printf("%d\n",sum); return 0; } ``` 此段代码实现了基本的功能需求——读取用户输入的一个正整数值`n`,并通过循环累加得到最终的结果输出。 4. **提交解决方案** 完成本地开发环境中的编码工作之后,在网页端找到对应位置上传源文件或者直接粘贴文本框内的代码片段即可发起评测请求。注意遵循每道题目的特殊约束条件比如时间复杂度限制等规定。 5. **分析反馈结果** 提交完成后会迅速获得运行状况报告,如果存在错误,则应仔细阅读报错消息重新审视自己的逻辑是否存在漏洞再尝试修正直至完全正确为止。 #### 常见问题解答 对于初学者来说可能会遇到一些困惑之处,下面列举几个典型场景供参考: - 如果发现即使按照标准答案复制也得不到满分怎么办?可能是因为忽略了某些边界情形处理或者是格式化方面的小失误所致。 - 当面对较复杂的算法类挑战不知道从哪里下手时建议先梳理清楚思路画流程图辅助理解后再动手实践。 - 还有就是保持耐心多试几次不要轻易放弃因为每一次失败都是成长的机会! ###
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