[Ubuntu] 从零开始搭建个人深度学习平台

深度学习计算平台装机过程

实验室的机器又又又又崩了，疫情期间又不能顺利返回学校。在一次有一次的麻烦老师帮忙维护后，显卡驱动不出意外的又出现了问题，所以索性咬咬牙自己配一个低配版的深度学习平台，继续炼丹，而且考虑到以后也可以加速科研过程。这篇博文从选材开始从零介绍我搭建的平台，记录我的第一次装机的经验。本人是一个装机小白，如果你也想装机而且根本不知道一个主机箱里应该有什么东西，希望这篇博文能够帮助到你。

一个主机箱里需要有的东西：CPU，CPU风扇，主板，GPU，内存条，硬盘，电源，机箱风扇，机箱。这些也是我在装机时候和师兄们学习到的，在此多谢师兄。下面就说说我的详细配置吧，并且附上价格，仅供参考。

1. CPU+主板+CPU风扇（2000元）：本人不是Intel控，所以在没有足够预算的情况下选择了性价比更高的AMD处理器。具体型号是AMD Ryzen5 3600X，6核12线程，主频3.8GHz。主板是微星B450M Motar Max，也叫迫击炮……不知道他们产品经理为啥起这个名。这款CPU足够Cover了Ubuntu18.04流畅使用的所有要求了，6核也能够流畅编译各种库，所以没有配置比较顶级的CPU。这款CPU自带风扇，而且硅脂层都已经涂好了，直接扣上就可以了。

2. GPU（5000元）：实验室的2080ti对我来说实在是太贵了（10000元+），个人计算平台实在是承担不起。所以最后锁定在1080ti。但是现在市面上的1080ti基本停产。个人感觉是1080ti玩游戏太过奢侈，做实验也有更加强劲的产品，所以现在基本没有人买了。但是还是在某宝买到了“新的”EVGA 1080ti，11G显存，有三个风扇，所以散热效果比较不错。在鲁大师下跑分37万，应该也算是1080ti正常的水平。没有碰到矿卡，谢天谢地！

3. 内存条（900元）：芝奇，16GB(8G×2)，DDR4 3600频率，焰光戟RGB灯条。现在比较流行高频的内存条，据说可以加快内存数据交换速度，将信将疑的我入了3600频率。当然啦，有RGB灯条十分酷