对图片进行高斯滤波

本文介绍了如何使用Python的OpenCV库对文件夹中的.jpg和.png图片进行高斯滤波,实现图像模糊,以生成可用于机器学习的数据集。作者提供了处理函数和示例代码,展示了从输入文件夹到输出模糊文件夹的步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

讲文件夹里的图片进行高斯滤波,使图片变得模糊,用来当做数据集非常好。

import os
import cv2

def gaussian_filter(image):
    # 使用高斯滤波器对图像进行滤波处理
    filtered_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
    return filtered_image

def process_images(input_folder, output_folder):
    # 遍历输入文件夹中的所有文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
            # 读取图像
            image_path = os.path.join(input_folder, filename)
            image = cv2.imread(image_path)

            # 对图像进行高斯滤波处理
            filtered_image = gaussian_filter(image)

            # 保存滤波后的图像到输出文件夹
            output_path = os.path.join(output_folder, filename)
            cv2.imwrite(output_path, filtered_image)


# 设置输入文件夹和输出文件夹的路径
input_folder = "/home/zhang/yolov5_obb_master/old_new/images"
output_folder = "/home/zhang/yolov5_obb_master/old_new/dataset"

# 调用函数进行图像处理
process_images(input_folder, output_folder)

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