[C/C++]priority_queue构建大顶堆和小顶堆

最新推荐文章于 2024-05-01 03:13:54 发布
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本文深入探讨了堆数据结构的两种形式：最大堆和最小堆。通过C++标准模板库（STL）中的priority_queue实现，展示了如何使用less和greater比较器来创建不同类型的堆。这对于理解数据结构和算法，特别是在需要快速查找最大或最小元素的应用场景中至关重要。

reference

priority_queue<int, vector<int>, less<int>> max_heap;
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> min_heap;
c++ 优先队列(priority_queue)
STATICHIT静砸的博客
02-13 2万+
C ++中的优先队列是STL中的派生容器，它仅考虑最高优先级元素。队列遵循FIFO策略，而优先队列根据优先级弹出元素，即，优先级最高的元素首先弹出。 它在某些方面类似于普通队列，但在以下方面有所不同： 在优先队列中，队列中的每个元素都与某个优先级相关联，但是优先级在队列数据结构中不存在。 优先队列中具有最高优先级的元素将被首先删除，而队列遵循FIFO（先进先出）策略，这意味着先插入的元素将被首先删除。 如果存在多个具有相同优先级的元素，则将考虑该元素在队列中的顺序。 注意：优
【C++】priority_queue的理解及实战解决k路归并问题
郝同学的博客
02-21 1453
一、相比刷leetcode各位已经知道了priority_queue的重要性！！！   在C++中的priority_queue底层是堆(heap)来实现的，priority_queue又称为优先队列。在优先队列中，队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。   当然，可以在任何时候往优先队列里面加入（push）元素，而优先队列底层的数据结构堆（逻辑实现是完全二叉树，具体的构建方法自行查阅）会随时调整结构，使得每次的队首元素都是优先级最大的。 二、用法： 0x00 定义为：priority_queue &
大顶堆类（C++封装）
01-18
利用C++实现了大顶堆，并封装了常用操作，包括：插入、删除、堆排序等。通过自己实现堆的常用操作，可以对堆的原理有更深的理解。
C ++ 实现大顶堆
qq_39846523的博客
10-23 1249
堆这种数据结构在面试中还是经常容易被问到的，除了基本的堆排序，还有就是经典的TopK问题都可以用堆来实现。堆其实是一种完全二叉树。它可以方便的用数组来存储，而不是采用二叉链表存储。所以说堆底层维护的还是一个数组，只不过对其进行了封装。下面我们就来实现一个大顶堆吧。 #include <iostream> #include <algorithm> using namesp...
大顶堆（c++实现）
adminabcd的专栏
07-14 6178
【大顶堆的性质】大顶堆是一棵完全二叉树，且树中的每个节点的值都不小于它的孩子节点的值。我们可以用一个heap数组来表示它。【大顶堆的插入、删除】 大顶堆的插入：首先初始化插入位置为最后，然后从下往上调整堆（调整插入元素的位置）。在调整过程中，若当前节点的父亲节点小于插入元素，则将其父亲节点的值赋给当前节点，父亲节点作为当前节点，依此继续；否则当前节点即为插入位置。 大顶堆的删除：删除根，初始化最后一
priority_queue：如何创建大顶堆?如何创建自定义类型的堆？
csyifanZhang的博客
03-20 1206
写程序经常会用到priority_queue，大小顶堆，由于用的不熟，今天总结一下留个纪念。 一、基本使用 priority_queue 对于基本类型的使用方法相对简单。 他的模板声明带有三个参数，priority_queue<Type, Container, Functional> Type 为数据类型， Container 为保存数据的容器，Functional 为元素比较方式。 ...
C++的priority_queue实现最大堆
Code is to be happy
04-10 1389
最大堆在面试题和笔试题中常常见到,练习一下吧,总没有坏处... #include #include using namespace std; const int k = 10; struct node { int n; int weight; }; typedef struct node Node; //以权重weight的值建立最大堆 struct cmp { bool oper
C++优先队列(priority_queue)用法详解
流楚丶格念的博客
11-16 9516
文章目录priority_queue优先队列介绍模板 参数priority_queue成员函数大顶堆与小顶堆大顶堆（降序）小顶堆（升序）注意事项代码案例 priority_queue 对于这个模板类priority_queue，它是STL所提供的一个非常有效的容器。 作为队列的一个延伸，优先队列包含在头文件 <queue> 中。 优先队列介绍 优先队列是一种比较重要的数据结构，它是有二项队列编写而成的，可以以O(log n) 的效率查找一个队列中的最大值或者最小值，其中是最大值还是最小值是根据创
初学C++【6】：priority_queue的使用
哼
03-06 550
区别于普通队列的先进先出，优先队列是优先级最大的先出队。其实把它理解成一个大根堆来使用就行。（C++中默认为大根堆，而Python中的堆为小根堆） 首先引入一下堆的概念： 大根堆，其根结点的值大于其任一子结点的值。小根堆则反之。 由这个概念我们可知，其左右子结点的大小顺序是没有规定的。因此我们要引入堆排序，使得堆中有序。（因为实际上写代码里我们也是可以让左节点小于或大于右节点的） 让我们来回忆一下堆排序： 以小根堆为例，我们输出堆顶元素（最小值）之后，使得剩余n-1个数重建成一个堆，则可得到这n个
priority_queue 优先队列概念以及常见用法
weixin_46153828的博客
11-21 476
priority_queue 优先队列概念以及常见用法
c++优先队列(priority_queue)用法详解
08-25
主要介绍了c++优先队列(priority_queue)用法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
C++ 堆结构和堆排序（从顶到底/从底到顶的大顶堆）+ 优化
呵呵哒!的博客
05-01 977
heapInsert、heapify方法的单次调用，时间复杂度O(logn)，完全二叉树的结构决定的。依次弹出堆内最大值并排好序，和上面一样的操作流程，这里就不再演示了。，尤其是和比较器结合之后，后面博客会重点讲述。三、从底到顶建立大根堆。二、从顶到底建立大根堆。堆结构比堆排序有用的多。
C++ priority_queue用法（大顶堆，小顶堆）
weixin_34024034的博客
12-10 1937
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
C++ 构造堆
AlwaySimple的博客
12-16 571
构造堆 运算符 构造语句 构造堆类型 堆顶元素 默认 make_heap(data.begin(), data.end()); 大顶堆 最大值 < make_heap(data.begin(), data.end(), less()); 大顶堆 最大值 > make_heap(data.begin(), data.end(), greater()); 小顶堆 最...
大顶堆、小顶堆 原理、代码、经典应用
m0_72193120的博客
02-20 3948
如有误欢迎指出
priority_queue构造大顶堆和小顶堆
willsunforitcast的博客
08-19 330
转自：http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=533684&amp;do=blog&amp;cuid=2615612
【剑指offer】面试题40：最小的k个数——附C++priority_queue使用方法实现大、小堆
Jocelin47的博客
08-31 255
方法一：排序选取K个数 class Solution { public: vector<int> getLeastNumbers(vector<int>& arr, int k) { vector<int> result; if( k > arr.size() || k <= 0) return result; sort(arr.begin(),arr.end()); .
数据结构与算法（六）：堆
qq_42994487的博客
10-08 290
数据结构与算法（六）：堆
C++priority_queue中greater
最新发布
01-19
### C++ `priority_queue` 使用 `greater` 实现小顶堆 为了实现一个小顶堆，在C++中可以利用`std::priority_queue`模板类，并指定第三个模板参数为`std::greater<T>`。这会改变默认的大顶堆行为，使得队列按照升序排列。 以下是具体实现的小顶堆代码示例： ```cpp #include <iostream> #include <queue> int main() { // 定义一个整数类型的小顶堆 std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> minHeap; // 插入一些数值到小顶堆中 minHeap.push(5); minHeap.push(1); minHeap.push(3); // 访问并移除最小元素直到堆为空 while (!minHeap.empty()) { std::cout << "Top element is now: " << minHeap.top() << '\n'; minHeap.pop(); } return 0; } ``` 上述程序首先导入必要的头文件，接着声明了一个基于`std::greater<int>`比较器的`std::priority_queue`实例来构建小顶堆[^2]。通过调用成员函数`push()`方法向堆内添加新元素；而要访问当前堆中的最小值，则可通过`top()`获得最上面（即最小）的那个元素[^3]。最后，使用`pop()`操作逐个弹出这些元素直至堆变为空。
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