windos10下编译opencv_4.0.1+opencv-contrib_4.0.1

最新推荐文章于 2020-07-07 22:43:05 发布
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#opencv #opencv_contrib

本教程详细介绍了在Windows10环境下使用CMake和Visual Studio编译OpenCV 4.0.1及opencv-contrib_4.0.1模块的全过程，包括下载源码、配置CMake、解决编译错误等关键步骤。

windos10下编译opencv_4.0.1+opencv-contrib_4.0.1

官方编译指导

下载源码

opencv_4.0.1
opencv_contrib_4.0.1

下载 CMake

cmake

解压

opencv解压后的目录

CMake GUI

CMake Gui

  1. source code : opencv源码目录
  2. build the binaries : build 目录（在source目录下新建一个build文件夹）
  3. 运行configure
    勾选 BUILD_opencv_world
  4. 勾选BUILD_opencv_world
    配置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH
  5. 配置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，[opencv_contrib]/modules
  6. 运行configure
  7. 运行generate

vs编译

编译界面

  1. Debug x64
    ALL BUILD->设为启动项目->重新生成
    INSTALL->设为启动项目->重新生成
    Debug x64
    debug失败一个 是因为我电脑里没有python的debug库
  2. Release x64
    ALL BUILD->设为启动项目->重新生成
    INSTALL->设为启动项目->重新生成
配置编译win7+VS2017+opencv4.0.1+contrib4.0.1
wangyang20170901的博客
01-15 1607
一、注意 1、opencv个各个版本并不是支持所有的VS版本，如opencv4.0.1支持vc14和vc15，而VS2013是vc12，配置起来会出错。        VS是一个集成开发环境，有不同的版本如VS2013，VS2015;        vc++是一个c++的编译器，也有不同的版本和版本号，如vs2013使用的是MSVC++ 12.0的c++编译器，该c++编译器的版本号是180...
Opencv4.0.0含opencv_contrib(win10+vs2017编译版)
12-06
Opencv4.0.0含opencv_contrib(win10+vs2017编译版) 解压(笔者将其全部解压在了C:\Program Files内) 将glog，glag，suitesparse，ceres的相关bin目录加到系统变量中的path中 将Eigen的库目录加入vs的附加库目录中 配置Opencv
opencv4.0.1+contrib+vs2017_x64
03-22
opencv4.0.1+contrib+vs2017_x64，已经打包openc_world，contrib部分内容亲测可用，SIFT等特征正常使用
opencv_contrib+opencv4.0.1
03-06
opencv_contrib+opencv4.0.1 nonfree在文件夹xfeatures2d 配置和一般opencv一样
opencv的 opencv_contrib-4.0.1源码
01-15
opencv的4.0.1版本对应的opencv_contrib源码，有需要可以下载
vs2015编译好的opencv4.0.0包
10-31
我们编译好的包不仅包含了原始的opencv4.0.0,而且包含了opencv_contrib的最新提交。
opencv_contrib-4.0.1.zip
02-17
`opencv_contrib-4.0.1.zip` 是一个包含了OpenCV扩展模块的压缩包，适用于OpenCV 4.0.1版本。这个扩展模块包含了OpenCV核心库之外的一些额外功能和实验性算法，对于开发者来说是一个非常宝贵的资源。 OpenCV 4.0.1...
opencv4.0.1+opencv_contrib4.0.1+VS2015编译时需要下载的文件
01-05
opencv4.0.1+opencv_contrib4.0.1+VS2015编译时需要下载的文件，包括 opencv_ffmpeg.dll、face_landmark_model.dat等； 下载解压后直接替换opencv-4.0.1中的.cache文件夹，然后重新利用CMake编译opencv即可
一键获取编译好的opencv+opencv_contrib 4.0.1 for win10-x64 vs2017
1. `opencv+opencv_contrib-4.0.1+win10-x64+vs2017-build.zip`：这是一个预先编译好的安装包，包含了OpenCV及其扩展模块的库文件、头文件、示例程序等。这个文件大大简化了使用OpenCV的过程，因为它省略了复杂的...
win10-x64+v2017编译opencv+opencv_contrib4.0.1之后的install目录打包，可直接用，编译太麻烦
03-19
win10x64+v2017编译opencv+opencv_contrib4.0.1之后的install目录打包，可直接用，编译太麻烦 安装过程，参考：https://www.lovesofttech.com/cpp/win10OpencvAndOpencvContribMake/ 免积分下载：上面的文章中有...
最新版opencv4.0.0带contrib的源码编译输出（VS2017，Win64）
12-03
VS2017编译带contrib的OpenCV 4.0.0库，全部打包成opencv_world方便引用，含debug和release
opencv-4.0.1整合contrib_可直接安装.rar
07-07
网上现有的opencv4安装包需要单独配contrib包才能使用最新的深度学习功能，但是在实际安装中可能遇部分文件在国内没有资源速度，下载困难导致安装失败。本安装包时已经整合contrib模块，且将下载好的boostdesc_bgm.i，boostdesc_bgm_bi.i，boostdesc_binboost_064.i等文件已经整合。直接安装即可。安装教程可以参考我的文章.
opencv4.0 + 扩展库(已编译好Debug+Release 适用于x86)
10-08
opencv4.0 + opencv_contrib 编译好的dll+lib + 头文件 打包，保证可用 x86下的Debug + Release
opencv-4.0.1源码.zip
07-05
备份上传，opencv4.1.0源码，从官网下的，有兴趣可以下载。
opencv4.0源码
11-25
opencv4.0的源码，包括contrib部分，由于我是采用此源码生成vs2015的库，某些需要在线下载的文件已经下载完成，其中由于源码对cmake有版本要求，故提供了cmake。本人已经生成vs2015的32位库
opencv-4.0.0.zip
12-01
opencv-4.0.0.zip, 源码，无任何添加，需自己用Cmake编译的可以下载
OpenCV4.0.1+contrib安装说明
sinat_21699465的博客
07-07 630
OpenCV4.0.1安装包 普通opencv直接去官网下载安装即可。 如果需要深度学习dnn，cnn等opencv开源库需要在需要在opencv基础上额外安装contrib的modules（包）。并且这个contrib的安装需要在编译（或cmake）的时候就已经配置好。已经安装好opencv需要重新安装。 安装中可能会出现缺少boostdesc_bgm.i，boostdesc_bgm_bi.i，boostdesc_binboost_064.i等文件的问题。原因在于：这些文件实在安装（make）过程中进行下
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Qt5.11+opencv4.0.1+contrib4.0.1人脸识别完整程序安装包
03-14
下载安装这个程序。安装好之后就能打开简易的界面了。如果是进行人脸检测，直接点击人立案检测，停止按钮可以停止人脸的检测。 如果要进行人脸识别，那么必须要按照以下几个步骤来操作：样品采集-》图片处理-》增加csv文件-》模型训练-》人脸识别。 说明： 1、样品采集时，如果要停止样品采集，选中主界面之外的另一个界面，键盘上按任意键就能停止了，否则就会一直进行样品，所以需要自己决定好样本数，可以看图中提示。 2、图片处理时，如果样本数据太多，那么图片处理时比较缓慢，可能会有卡顿，请不要惊慌，处理完就恢复了。 3、模型训练时，如果样本数据太多，那么模型训练时比较缓慢，可能会有卡顿，请不要惊慌，处理完就恢复了。 4、人脸识别时，如果样本数据太多，那么人脸识别刚开始，可能会有卡顿，但是一会就好了，能够完整的进行人脸识别，如果想停止识别，那么像1里面的一样，选中界面，键盘按任意键就能停止了。
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