如何决定kafka集群中话题的分区的数量

本文探讨了Kafka集群中决定话题分区数量的影响因素。当Broker异常关闭时,分区领导者的转移时间与分区数成正比,过多的分区会导致恢复时间延长和不可用风险增加。例如,一个Broker含有2000个分区,在故障时可能需要5秒来恢复所有分区。

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    如何决定kafka集群中topic,partition的数量,这是许多kafka用户经常遇到的问题。本文列举阐述几个重要的决定因素,以提供一些参考。
分区多吞吐量更高
    一个话题topic的各个分区partiton之间是并行的。在producer和broker方面,写不同的分区是完全并行的。因此一些昂贵的操作比如压缩,可以获得更多的资源,因为有多个进程。在consumer方面,一个分区的数据可以由一个consumer线程在拉去数据。分区多,并行的consumer(同一个消费组)也可以多。因此通常,分区越多吞吐量越高。
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