单条记录大小增长倍数和ibd文件大小的增长倍数不成正比-优快云博客

单条记录大小增长倍数和ibd文件大小的增长倍数不成正比

环境信息

数据库版本: GreatSQL 8.0.25

字符集：utf8mb4

innodb_default_row_format: dynamic

innodb_page_size: 16384

问题描述

表数据为新insert数据，无delete、无update

GreatSQL 一个数据量为1万的A表，有100个varchar字段，每个字段存10字节，ibd大小为21M

GreatSQL 一个数据量为1万的B表，有100个varchar字段，每个字段存100字节，ibd大小为4.7G

问题：相同数据量，相同数据量，B表的每行比A表大10倍，磁盘使用大小不是10倍，而是200多倍？

greatsql> show create table t_user_100_1000_100  \G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: t_user_100_1000_100
Create Table: CREATE TABLE `t_user_100_1000_100` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c_name1` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
。。。
  `c_name100` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

greatsql> show create table t_user_100_10000_100  \G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: t_user_100_10000_100
Create Table: CREATE TABLE `t_user_100_10000_100` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c_name1` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
。。。
  `c_name100` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

greatsql> select count() from t_user_100_10000_100 ;
+----------+
| count() |
+----------+
| 10000 |
+----------+
1 row in set (0.06 sec)

greatsql> select count() from t_user_100_1000_100 ;
+----------+
| count() |
+----------+
| 10000 |
+----------+
1 row in set (0.18 sec)

#os ibd 文件大小
ll
total 4313096
-rw-r----- 1 mysql mysql 5016387584 Apr 9 18:52 t_user_100_10000_100.ibd
-rw-r----- 1 mysql mysql 20971520 Apr 9 18:40 t_user_100_1000_100.ibd

greatsql> select 5016387584/20971520 from dual;
+---------------------+
| 5016387584/20971520 |
+---------------------+
| 239.2000 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

问题分析

多出来的24倍难道是碎片导致的？

使用optimize table重整表后，几乎没有任何优化，查看系统视图，也没有多少空洞。

file

使用官方工具innochecksum查看表空间文件PAGE类型分布，可以看到，B表相对A表多了大量的Other type of page。看来主要的空间消耗是在这个“Other”上。

file

INNODB的行溢出

INNODB默认下每个PAGE的大小为16K。B表每行10K，每个PAGE只能存放1行记录，余下的6K就浪费了。但即使按照这个算法，也只浪费了37%的空间。

实际上，INNODB在这里有个处理，当记录过大，会将最大的列使用一个指针替代，指针指向一个新的PAGE，在该PAGE上存放实际数据。

由函数page_zip_rec_needs_ext()判断是否需要溢出。判断方式是该记录长度是否大于空PAGE的可用空间。

file

GDB执行一下，可以看到一个16k的PAGE实际可用的空间为16252字节（页头等占用了小量字节）。一半粗略算作是8k。

file

如果行长度大于8K，会将最长的列存放到新的PAGE，原位置使用20字节的指针代替。如果处理后，行长度依然大于8K，则选择当前最长的列进一步处理，不断循环。如果列长度无法进一步缩少，仍然大于8K，则抛出DB_TOO_BIG_RECORD错误，即“row size too large”。dtuple_convert_big_rec()函数上可以看到更多的执行细节。

file

小量数据溢出的情况

以下堆栈展示把溢出数据写入"Off Page"。主要函数为lob::insert()。

file

log::insert()会申请一个新的16K大小的PAGE，并将数据写入新的page。

dberr_t insert(){
  ......
  //分配一个新的16KB的PAGE
  first_page_t first(mtr, index);
  buf_block_t *first_block = first.alloc(mtr, ctx->is_bulk());
  ......
  //将100字节写入写入
  ulint to_write = first.write(trxid, ptr, len);
  ......
 }

以下是B表插入数据，往innodb"Off page"写入数据时候的断点，可以看到只写了B表单列100字节数据。16KB的容量只写100字节的数据，剩余99%的空间用不上，实在太浪费了。

file

B表有100个varchar列，每个列100字节。如果需要满足列长少于8K，需要25个列以上进行溢出（一个列还有隐藏列和其它数据，实际需要溢出的列略多于25）。使用innochecksum查询到“OTHER” page 有29万，B表有一万行，平均每行29个“OTHER” page。看来这个“OTHER” page基本都是这种“Off page”了。