编译GreatSQL with RocksDB引擎

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GreatSQL里也能用上RocksDB引擎

1. 前言

RocksDB 是基于Facebook 开源的一种支持事务的、高度可压缩、高性能的MyRocks存储引擎,特别适用于高度压缩和大容量的数据。以下是一些关键特点:

  1. 高性能: LSM 树结构使得RocksDB在写入密集型负载下表现卓越。它能够处理大量的写入操作,并且在写入操作上有较低的延迟。
  2. 可压缩存储: 具有高度可压缩的特性,可以有效减小数据在磁盘上的占用空间。
  3. 事务支持: 支持 MySQL 的事务语义,这使得它适用于要求事务性支持的应用场景。
  4. 定制化存储格式: 允许用户通过定制化存储格式来满足其特定需求。
  5. 兼容性: 兼容 MySQL 的 API 和协议。用户可以将 Percona RocksDB 作为替代存储引擎,以满足特定的性能和压缩需求。

总体而言,RocksDB是为了应对大规模、写入密集型的工作负载而设计的,尤其适用于像 Facebook 这样需要高度可压缩、高性能、事务支持的应用场景。

GreatSQL是从Percona Server For MySQL fork过来的,因此也能在GreatSQL中用上RocksDB引擎。但是因为在GreatSQL中进行了MGR优化,部分代码和RocksDB引擎有冲突,因此在默认启用MGR的时候就得关闭RocksDB引擎。在需要RocksDB引擎但不需要MGR的场景下,可以采用本文的方法自行编译以支持RocksDB引擎。

2. 构建编译环境

下载GreatSQL-Docker仓库,并参考其中的GreatSQL-Build项目代码,进行本地编译工作。

$ mkdir -p /opt && cd /opt
$ git clone git@gitee.com:GreatSQL/GreatSQL-Docker.git
$ cd GreatSQL-Docker
$ ls
deppkgs  GreatSQL  GreatSQL-Build  GreatSQL-Shell  GreatSQL-Shell-Build  LICENSE  README.md

这其中的 GreatSQL-Build 是我们这次要用到的项目。

3. 编译GreatSQL with RocksDB

先修改 Dockerfile中的部分代码,部分文件改成本地COPY,不再从服务器上下载:

$ cd GreatSQL-Docker/GreatSQL-Build/
$ vim Dockerfile

# 在第19行附近,增加一行
...
 18 openssl openssl-devel pam-devel readline-devel wget zlib-devel"
 19 COPY ${ENTRYPOINT} /
20 RUN (cd /lib/systemd/system/sysinit.target.wants/; for i in *; do [ $i == \
...

# 删除原来第44行
...
 43 curl -o ${OPT_DIR}/${GREATSQL_ENV} ${GREATSQL_BUILD_DOWNLOAD_URL}/${GREATSQL_ENV} > /dev/null 2>&1 && \
 44 chmod +x /*sh ${OPT_DIR}/*sh
...

修改完后,将不再从服务器上下载 docker-entrypoint.sh 脚本,改用本地文件。

再修改 docker-entrypoint.sh 中的部分代码,启用 RocksDB 编译支持:

# 在第14行后增加一行,最后变成类似下面这样
$ vim docker-entrypoint.sh +14
...
 14 wget -c -O ${GREATSQL_MAKESH} ${GREATSQL_MAKESH_DOWNLOAD_URL}/${GREATSQL_MAKESH} >> ${MAKELOG} 2>&1 && \
 15 sed -i 's/DWITH_ROCKSDB=.*/DWITH_ROCKSDB=ON \\/ig' ${GREATSQL_MAKESH} >> ${MAKELOG} 2>&1 && \
 16 wget -c -O ${RPCGEN} ${GREATSQL_BUILD_DOWNLOAD_URL}/${RPCGEN} >> ${MAKELOG} 2>&1 && \
...

这个改动是修改 greatsql-automake.sh 脚本,使其启用 RocksDB 编译支持。

然后执行下面的命令,开始构建一个GreatSQL编译环境的Docker镜像:

$ docker build -t greatsql_build .
Sending build context to Docker daemon  20.48kB
Step 1/8 : FROM centos:8
 ---> 5d0da3dc9764
Step 2/8 : ENV LANG en_US.utf8
...

构建完Docker镜像后,新建一个Docker容器,即可自动完成GreatSQL编译:

# 创建容器
$ docker run -itd --name greatsql greatsql_build bash

# 查看编译进展
$ docker logs greatsql
0. touch logfile /tmp/greatsql-automake.log

1. downloading sourcecode tarballs and extract
 1.1 downloading sourcecode tarballs ...
 1.2 extract tarballs ...

2. compile patchelf

3. compile GreatSQL
 3.1 compiling GreatSQL
 3.2 remove mysql-test from GreatSQL
 3.3 make dynamic link for GreatSQL

4. greatsql build completed!
drwxrwxr-x 13 mysql mysql       293 Feb 22 01:33 GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64
/opt/GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64/bin/mysqld  Ver 8.0.32-25 for Linux on x86_64 (GreatSQL, Release 25, Revision 79f57097e3f)

5. remove files and clean up

如果能看到这个字样,就表示GreatSQL已经编译完成了,再执行下面命令确认是否编译产生RocksDB动态库文件:

$ docker exec -it greatsql bash -c "find /opt/GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64/ -name ha_rocksdb.so"
/opt/GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64/lib/plugin/ha_rocksdb.so

可以看到成功编译出RocksDB动态库文件,可以将编译生成的GreatSQL二进制文件拷贝到宿主机上使用。

如果还想同时用上GreatSQL Rapid引擎,可以下载GreatSQL二进制包,解压缩,提取其中的 lib/plugin/ha_rapid.so 和 lib/private/libduckdb.so 动态库文件,放置到相应目录下即可。

接下来就可以体验在GreatSQL下使用更稳定可靠的MGR,以及压缩率很高的RocksDB引擎和查询性能更高的Rapid引擎。

Enjoy GreatSQL :)

关于 GreatSQL

GreatSQL是适用于金融级应用的国内自主开源数据库,具备高性能、高可靠、高易用性、高安全等多个核心特性,可以作为MySQL或Percona Server的可选替换,用于线上生产环境,且完全免费并兼容MySQL或Percona Server。

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支付对账系统|Spring Cloud Alibaba微服务架构 分库分表+双边账比对引擎 一套基于 Spring Cloud Alibaba 的微服务支付对账系统完整工程,解决支付业务中"本地账与渠道账不一致"这一核心问题。技术栈为 JDK 8 + Spring Boot 2.7 + Spring Cloud 2021 + Nacos + OpenFeign + MyBatis-Plus + ShardingSphere 5.3 + Redisson + RocketMQ,共 8 个 Maven 模块、104 个 Java 文件、约 8800 行代码,含建表脚本与中间件编排文件。 工程按商户中心、渠道中心、结算中心、对账中心、调度中心、网关分层。核心实现有四块:一是双边账比对引擎,支持渠道单号优先、商户订单号回退的匹配主键,分位容差抹平,自动判定本地多单、渠道多单、金额不一致、状态不一致四类差异;二是差异处置策略,覆盖查单补偿、本地账补记、人工工单与挂账结转下期,并内置防资损约束——渠道查单接口失败时不判定为"渠道无此单",避免把超时误判成掉单而错误关闭已收款订单;三是分库分表落地,4 库 × 32 表,自定义按账期落表的分片算法,跨账期范围查询可精确裁剪表;四是渠道账单适配器,处理 GBK 编码、表头按列名定位、CSV 引号切分与金额元转分。网关侧实现了商户 HMAC-SHA256 签名验签加时间戳防重放、运营台 JWT 加登出黑名单双身份鉴权。另有雪花 ID、账期 T+N 计算、幂等切面、统一错误码与异常体系、对账任务状态机配分布式锁与乐观锁双保险。 立即下载

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