MTS性能监控你知道多少

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原创最新推荐文章于 2026-02-05 08:39:27 发布 533 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

MTS-NAS：NAS协议解码与编码工具集实战 NAS协议最初设计的目的是为了实现移动网络用户的认证和会话管理。随着通信技术的发展，NAS协议也在不断的演进中，逐渐纳入了支持多种服务与功能的能力，如短消息服务(SMS)、移动性管理和数据传输等。它作为3GPP标准化的一部分，确保了不同设备和网络之间的兼容性和互操作性。移动通信系统是现代通信技术的重要组成部分，其基本组成包括用户设备（User Equipment, UE），基站（Base Station, BS），核心网络（Core Network, CN），以及一系列支撑网络的管理系统和服务。阅读详情

前言

说到MySQL的MTS，相信很多同学都不陌生，从5.6开始基于schema的并行回放，到5.7的LOGICAL_CLOCK支持基于事务的并行回放，这些内容都有文章讲解，在本篇文章不再赘述。今天要讲的是，你知道如何查看并行回放是否存在性能瓶颈吗，是由于主库事务行为导致无法并行回放，还是由于worker线程不足，限制了并行回放的天花板？这都得从一个Note信息说起。

MY-010559

在开启了多线程回放的从库error log，我们经常能看到Note级别的日志信息MY-010559

file 让我们来看看这些日志的含义

Seconds elapsed：当前时间与上次输出日志时间的间隔秒数

Events assigned：自slave协调线程启动后，累计处理分发给worker线程的event数量。简单理解为slave启动后处理的event数量。

Worker queues filled over overrun level：worker线程处理的event队列长度超过最大队列数(目前代码硬编码16384)的90%的次数，如果0则说明未发生该情况。

Waited due to worker queue full：worker线程处理的event队列长度达到最大(目前代码硬编码16384)的次数，如果为0则说明未发生该情况，是前面Worker queues filled over overrun level的情况升级。

Waited due to the total size：协调线程分发event大小达到replica_pending_jobs_size_max或者slave_pending_jobs_size_max限制而产生等待的次数。前面两个参数是限制worker线程处理event队列能够申请的最大内存(即大事务)。如果遇到此种大事务，在回放该大事务之前，会等待其他worker线程处理完已分配event，然后再进行该大事务的回放，回放过程中，后续的event回放，也会进入等待状态。总之，大事务回放特别影响并行回放的性能，只能串行回放。

Waited at clock conflicts：由于不能并行回放的累计等待时间，单位纳秒。如果并行回放策略设置的是DATABASE而不是LOGICAL_CLOCK，该值一直为0。

Waited (count) when workers occupied：协调线程休眠次数。有两种情况会累加此状态值：1、worker线程达到最大队列数(目前代码硬编码16384)的90%，此种情况协调线程最多休眠1毫秒；2、并行回放策略设置为LOGICAL_CLOCK时，由于没有空闲的worker线程导致无法分配事务的第一个event而产生的等待，此种情况协调线程会一直处于等待状态直到有空闲的worker线程能够处理回放。

Waited when workers occupied：等待空闲的worker线程累计时间，单位纳秒，对应Waited (count) when workers occupied的第二种等待情况。

代码分析

在8.0.26版本的代码中，我们通过错误信息关键字waited at clock conflicts查找，发现信息记录在变量ER_RPL_MTS_STATISTICS中，

file 继续按变量查找，发现其使用在rpl_replica.cc文件的apply_event_and_update_pos函数中，主要逻辑代码如下

file 可以看到，满足如下几个条件，日志信息就会输出

并行回放为开启状态
并行回放的累计event数量对1024取模余1
当前时间减去上次日志时间间隔大于mts_online_stat_period(硬编码120)秒
error log日志级别为info(log_error_verbosity=3)

上述几个条件，和并行回放的事务繁忙程度并没有太大的关系，满足条件即会记录日志。假如一个事务有4个event，参数设置正常，每两分钟执行256个事务，就会输出一条日志信息，一秒钟3个事务不到。

日志解析观察

在我的日志文件中，取了如下两条连续的信息

2023-07-09T08:58:01.001019+08:00 909 [Note] [MY-010559] [Repl] Multi-threaded slave statistics for channel 'group_replication_applier': seconds elapsed = 180; events assigned = 11515905; worker queues filled over overrun level = 8314; waited due a Worker queue full = 0; waited due the total size = 0; waited at clock conflicts = 136628031500 waited (count) when Workers occupied = 242457 waited when Workers occupied = 2223254351900
2023-07-09T09:00:01.648124+08:00 909 [Note] [MY-010559] [Repl] Multi-threaded slave statistics for channel 'group_replication_applier': seconds elapsed = 120; events assigned = 11518977; worker queues filled over overrun level = 8314; waited due a Worker queue full = 0; waited due the total size = 0; waited at clock conflicts = 136644607700 waited (count) when Workers occupied = 242491 waited when Workers occupied = 2223755727800

第一条解析信息如下：

. 本次日志输出时间点为2023-07-09T08:58:01.001019
. 与上次日志输出间隔时间为180秒
. 累计处理event数量为11515905
. worker线程处理的event队列长度超过最大队列数(目前代码硬编码16384)的90%的累计次数8314次
. worker线程处理的event队列长度达到最大队列数(目前代码硬编码16384)的累计次数为0次
. 回放event大小达到replica_pending_jobs_size_max或者slave_pending_jobs_size_max的次数为0
. 由于不能并行回放而产生的累计等待时间为136628031500纳秒(约136.62秒)
. 协调线程累计休眠242457次
. 累计等待空闲worker线程的时间为2223254351900纳秒(约2223.33秒)

第二条解析信息如下：

. 本次日志输出时间点为2023-07-09T09:00:01.648124
. 与上次日志输出间隔时间为120秒
. 累计处理event数量为11518977，新增处理event数量3072(为1024的3倍)
. worker线程处理的event队列长度超过最大队列数(目前代码硬编码16384)的90%的累计次数8314次，新增0次
. worker线程处理的event队列长度达到最大队列数(目前代码硬编码16384)的累计次数为0次
. 回放event大小达到replica_pending_jobs_size_max或者slave_pending_jobs_size_max的次数为0
. 由于不能并行回放而产生的累计等待时间为136644607700纳秒(约136.64秒，新增等待约0.02秒)
. 协调线程累计休眠242457次，新增34次
. 累计等待空闲worker线程的时间为2223755727800纳秒(约2223.38，新增等待约0.05秒)

通过上述信息，可以看出，在日志阶段，系统处于空闲状态，处理事务数不多。对比各个参数，在系统繁忙时，因为不能并行回放产生的等待时间为136.64秒，等待空闲的worker线程累计时间为2223.38，因此增大slave_parallel_workers的参数值，可以提升并行回放性能。