有趣的statement stack

MySQL8中的STATEMENTSTACK:原理与实验
本文详细介绍了MySQL8中STATEMENTSTACK的数据结构,包括最大堆栈大小、丢失语句计数等,并通过实验展示了同一会话在同一时刻可能存在多条语句记录的情况。此外,还探讨了STATEMENTSTACK如何更新以及如何查看丢失的语句。最后,提到了GreatSQL,这是一个专注于提升MySQL可靠性和性能的分支版本。

引子

在使用events_statements_current的过程中发现,同一线程在同一时刻,可能有多条记录,与直观感觉不太一样,于是跟踪了一下内部实现,有了本文。

STATEMENT STACK的定义

STATEMENT STACK 是events_statements_current表被后用于存储当前会话执行语句堆栈的数据结构。

在MySQL8中,相关定义如下:

/** Max size of the statements stack. */
uint statement_stack_max;

/** nested statement lost */
uint nested_statement_lost;

struct PFS_ALIGNED PFS_thread : PFS_connection_slice {
//...
/** Size of @c m_events_statements_stack. */
  uint m_events_statements_count;
  PFS_events_statements *m_statement_stack;
//...
}

其中:

  • m_statement_stack 语句堆栈
  • m_events_statements_count 语句堆栈栈顶指针
  • statement_stack_max 存储允许存储的最大语句数量
  • nested_statement_lost 存储丢失的语句数量

STATEMENT STACK相关小实验

1) 创建测试存储过程

存储过程的功能主要是:人为等待10秒左右

-- 保存为:stat_stack.sql
USE d1;
set sql_mode=oracle;

set global log_bin_trust_function_creators = 1;

DELIMITER $$
CREATE OR REPLACE PROCEDURE p1(a INT DEFAULT 1)
AS
BEGIN
    SELECT a, SLEEP(a);
END$$

CALL p1(10);

2) 启动终端1输入命令:

USE PERFORMANCE_SCHEMA;

-- 确认采集打开
UPDATE setup_consumers SET ENABLED='YES' WHERE name = 'events_statements_current';

-- Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

-- 查询当前终端线程ID
SELECT thread_id FROM threads WHERE processlist_id=CONNECTION_ID() \G
-- thread_id: 58
-- 1 row in set (0.00 sec)

-- 查询当前活跃语句,验证环境
SELECT sql_text FROM events_statements_current WHERE thread_id = 58 \G
-- sql_text: SELECT * FROM events_statements_current WHERE thread_id = 58
-- 1 row in set (0.00 sec)

3) 启动终端2输入命令:

USE PERFORMANCE_SCHEMA;

-- 查询当前终端的thread_id
SELECT THREAD_ID FROM THREADS WHERE PROCESS_LIST_ID=CONNECTION_ID() \G

thread_id: 58
1 row in set (0.00 sec)

source stmt_stack.sql
+------+----------+
| a    | SLEEP(a) |
+------+----------+
|    10|        0 |
+------+----------+
1 row in set (10.01 sec)

Query OK, 0 rows affected (10.01 sec)

4) 切换终端1输入命令:

USE PERFORMANCE_SCHEMA;

mysql> SELECT sql_text FROM events_statements_current WHERE thread_id = 58;
+--------------------+
| sql_text           |
+--------------------+
| CALL p1(10)        |
| SELECT a, SLEEP(a) |
+--------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> SELECT sql_text FROM events_statements_current WHERE thread_id = 58;
+-------------+
| sql_text    |
+-------------+
| CALL p1(10) |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

注意:58是查到的内部线程号

结论:

可以看到:语句以及内嵌语句都被STATEMENT STACK捕获,同一时刻,同个会话,多条语句。

STATEMENT STACK如何更新

计数器增加

pfs_get_thread_statement_locker_v2

计数器减少

pfs_end_statement_v2

限制与扩展说明

  • 默认情况下: statement_stack_max = 10
  • 当语句嵌套层级大于: statement_stack_max 的时候,嵌套的语句就不会记录了,全局变量: nested_statement_lost会被更新
  • 通过语句'show global status like "%performance_schema_nested_statement_lost%";' 可以查询丢失语句的数量

Enjoy GreatSQL :)

关于 GreatSQL

GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支,专注于提升MGR可靠性及性能,支持InnoDB并行查询特性,是适用于金融级应用的MySQL分支版本。

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【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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