<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[GreatEngineer的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/GreatEngineer</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; GreatEngineer]]></copyright><item><title><![CDATA[TSN论文阅读笔记（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GreatEngineer/article/details/100582542</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GreatEngineer/article/details/100582542</guid><author>GreatEngineer</author><pubDate>Fri, 06 Sep 2019 17:11:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[Temporal Segment Networks for Action Recognition in Videos

最近读了这篇文章，这是一些笔记。

1 摘要

本文提出了一个通用且灵活的视频级框架，用于学习视频中的动作模型——TSN，该模型旨在通过新的基于分段的采样和聚合模块来对长距离的时间结构建模。通过简单的平均池化和多尺度时间窗口的集成，该模型可以很容易地应用于修剪和未修剪视频中的动...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[deepai新课代码The Hello World of Deep Learning with Neural Networks的tf1.0版本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GreatEngineer/article/details/88583486</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GreatEngineer/article/details/88583486</guid><author>GreatEngineer</author><pubDate>Fri, 15 Mar 2019 21:03:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[伴随着Tensorflow2.0的发布，前段时间吴恩达在Coursera上发布了配套新课《tensorflow：从入门到精通》，主要由Laurence Moroney讲授，共四周的内容，课程如图所示。



在第一课中，老师实现了一个简单的神经元，并在colab上可以在线运行。代码如下：


import tensorflow as tf
import numpy as np
from tenso...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习入门之Tensorflow安装、keras踩坑总结（二）——tensorflow指定GPU、Jupyter notebook切换内核、显存释放等]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GreatEngineer/article/details/88581895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GreatEngineer/article/details/88581895</guid><author>GreatEngineer</author><pubDate>Fri, 15 Mar 2019 20:22:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[在上篇文章中，我们总结了一些在Theano安装使用过程中遇到的问题以及解决办法，接下来我们主要说一下Tensorflow。

1. Tensorflow安装

Tensorflow如果直接使用pip命令的话，可能十分耗时，下载速度非常慢，还很容易中断，所以大家可以使用清华大学的开源软件镜像站进行下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorfl...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习入门之Anaconda多版本控制、Theano安装踩坑总结（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GreatEngineer/article/details/88560949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GreatEngineer/article/details/88560949</guid><author>GreatEngineer</author><pubDate>Thu, 14 Mar 2019 22:06:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近开始跑程序了，想象中的样子是：下载代码--&amp;gt;配置环境--&amp;gt;点击运行--&amp;gt;出结果，实际中却是bug bug bug bug bug.......................此处省略千行泪...................嘿嘿，接下来进入正题啦。

原本准备学Pytorch的，结果不小心入了Tensorflow的坑，再加上前两天谷歌TensorFlow开发者峰会刚刚在美国...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PAT-B1032-挖掘机技术哪家强]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GreatEngineer/article/details/79327973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GreatEngineer/article/details/79327973</guid><author>GreatEngineer</author><pubDate>Thu, 15 Feb 2018 12:53:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[输入格式：输入在第1行给出不超过105的正整数N，即参赛人数。随后N行，每行给出一位参赛者的信息和成绩，包括其所代表的学校的编号（从1开始连续编号）、及其比赛成绩（百分制），中间以空格分隔。输出格式：在一行中给出总得分最高的学校的编号、及其总分，中间以空格分隔。题目保证答案唯一，没有并列。输入样例：6
3 65
2 80
1 100
2 70
3 40
3 0
输出样例：2 150题目分析：1.由...]]></description><category></category></item></channel></rss>