【Neo4j查询优化系列】在ORDER BY中使用节点属性索引提高排序性能

本文介绍了如何在Neo4j 3.5版本中通过为节点属性创建本地索引,优化ORDER BY语句的性能。当在Cypher查询中结合适当的过滤条件并使用索引过的属性进行排序时,查询性能将显著提高。文章提供了满足优化条件的查询示例,并给出了如何查看已创建索引的方法。

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在neo4j 3.5版本中,增加了对ORDER BY的优化,可以通过本地数据库索引(Native Index)提高排序效率。对于有百万或更多节点的集合,排序性能提高会很显著。

在查询中,若要利用这一特性,具体方法如下:

1、为节点属性定义本地索引: CREATE INDEX ON :LABEL(Property)

属性值的类型可以是任何基本类型,但是Point类型除外。

2、在Cypher查询中对建立索引的节点属性显式使用下面任何过滤条件之一:

  • 相等 =
  • 区间:> 或 <
  • STARTS WITH或ENDS WITH
  • 包含:CONTAINS 注意:过滤条件中必须包含有类型的,这样Cypher编译器才会查找是否有数据库索引可以使用。具体例子见下文。

3、在ORDER BY中对建立索引的节点属性进行排序。

如果Cypher编译器能够使用索引对ORDER BY进行优化,那么EXPLAIN时会看到相应的操作符(operator):

  • NodeIndexContainsScan
  • NodeIndexSeekByRange 而不会再看到Sort、Top操作符。

否则,只会看到在内存中排序相关的操作符:

  • Sort
  • Top

例子如下。模型是只包含一种标签Account的节点,其属性有acctid, acctNo, id和ifsc(无索引)。

// 查看已创建的索引

Indexes

    ON :Account(acctNo) ONLINE
    O

对于希望在Neo4j中进行高效数据查询性能优化的开发者来说,了解Cypher查询语言、索引的创建和使用以及执行计划的分析是至关重要的。为此,推荐查阅《Neo4j开发者指南:从入门到精通》一书,它详细介绍了这些方面的内容,并提供了实用的示例和最佳实践。 参考资源链接:[Neo4j开发者指南:从入门到精通](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/37gv90avg2?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,Cypher作为Neo4j查询语言,允许你以声明式的方式描述数据模型和进行数据查询。掌握Cypher的基础语法、模式匹配、聚合函数以及查询优化技术是提高查询效率的关键。例如,通过使用索引可以显著加快节点和关系的查找速度,减少查询时间。 其次,创建索引优化查询性能的常见做法。在Neo4j中,可以通过在节点或关系的特定属性上创建索引,来加速数据检索过程。索引可以应用于属性的等值搜索、范围搜索和排序操作等。 最后,分析执行计划是进一步优化查询的重要手段。Neo4j提供了EXPLAIN和PROFILE命令来查看查询的执行计划。通过分析这些计划,可以发现查询中可能存在的性能瓶颈,并进行相应的调整。例如,使用 PROFILE 可以实际执行查询并提供详细的执行时间和步骤信息,这有助于识别出需要优化的部分。 结合《Neo4j开发者指南:从入门到精通》中的内容,开发者可以系统地学习和实践这些技术和策略,从而在Neo4j中实现高效的数据查询性能优化。 参考资源链接:[Neo4j开发者指南:从入门到精通](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/37gv90avg2?spm=1055.2569.3001.10343)
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