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RSS订阅原创 实践分享｜记录 NebulaGraph 从 v1.0.0 升级到悦数图数据库 v3.6.0 版本的心路历程
问题：每台 nebula-storaged 节点有着不同的 partition 分布，处理扫描任务越多 nebula-storaged 服务器负载就越高，如何实现每台 nebula-storaged 处理 Scan 扫描任务的数量一样？所以，很多人会问：升级？问题的原因：当 Space 中部分点或者边数量极大（比如几百亿），部分点或者边数据极小（比如几百万），当扫描极小的点或者边的时候就会出现磁盘 IO 使用率 100%；和许多依旧用着老版本的用户一样，我们其实也是做了一段时间的挣扎选择了升级。
2025-03-12 09:58:32
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原创 实践分享｜使用 Prometheus 监控悦数图数据库
通过不断的尝试，终于实现了目标，现在看来运维工作确实需要一些开发的基础，希望这篇文章能给需要的人带来一丝丝帮助吧。注意：全篇文章使用 127.0.0.1 是为了隐藏 IP，各位测试的时候请使用真实IP！！
2025-03-12 09:47:08
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原创 基于 Gemini 和悦数图数据库构建知识图谱问答系统
图数据库和知识图谱是管理图结构数据（包括节点（实体）和边（关系））的两大主流方案。图数据库利用基于图的数据模型存储信息，支持通过专用的图查询语言实现对图数据的查询和遍历；知识图谱通过整合推理和派生新知识的机制，增强了图数据库的功能。这种增强的表达力不仅让你能进行更高级的数据分析，还能从图中相互连接的数据点中提取洞察力。本文将简要介绍知识图谱，再探讨使用 llamaindex 和 悦数图数据库生成知识图谱。
2025-03-12 09:43:16
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原创 悦数图数据库 + LLM 处理风控知识图谱的探索和实践
在当前数据驱动的时代，图数据库与大语言模型（如GPT）正逐步融合，为复杂业务场景提供更为智能和灵活的解决方案。通过结合传统的图关系查询方法和新兴的 RAG、Agent 技术，应用平台不仅能够支持结构化数据的查询，还能在非结构化和半结构化数据的分析中发挥重要作用。尤其在风控领域，随着图数据库的规模化和大语言模型的推理能力的提升，系统能够实时响应复杂的风险场景，提供个性化的决策支持。
2025-03-04 17:25:00
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原创 悦数图数据库 VS 向量数据库？别选错了，真正的答案是这样！
图数据库擅长描绘知识的结构，而向量数据库补充了语义的细节。在 RAG 系统中，它们各司其职，共同实现了高效、可解释的知识生成，从而可以应对更复杂场景和专业领域下的挑战。
2025-03-04 17:14:46
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空空如也
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