合天恶意流量分析五

本文详细记录了一次恶意软件感染事件的调查过程。通过MAC地址追踪,发现感染发生在2018年4月10日晚上,由http请求从caveaudeleteatro.it下载的恶意文件导致。该文件被确认为Trickbot恶意软件,通过计算其SHA256哈希值并在Virustotal上查证。整个分析涉及网络流量监控、恶意二进制文件导出和在线安全资源的利用来识别潜在威胁。

任务

感染日期/时间
谁被感染(IP 地址、主机名、MAC 地址和用户帐户名)
涉及哪些恶意软件
这种感染的可能来源
与此感染相关的指标(IP 地址、域、URL 和文件哈希,如果有)

在这里插入图片描述
mac地址 00:30:67:f1:2d:63
通过查询nbns流量得到
在这里插入图片描述
之后也是正常操作,查看http和https

在这里插入图片描述
发现第二条通过http get方式获取到恶意二进制程序
第三条是使用myexternal.com网站查询出口ip
在这里插入图片描述

前面提到通过http get方式拿到了恶意二进制文件,我们可以尝试将其导出
在这里插入图片描述
将他导出,发现
在这里插入图片描述
那就管不了了
下面复制wp的

其中有一步是这样做的,就是查看感染的时间
在首选项中,进行搜索
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述
然后我们可以通过计算它的sha256哈希去virustotal看看这是否是可疑文件
在这里插入图片描述
打开virustotal

search然后在输入框中输入hash值

在这里插入图片描述

点击右边的放大镜搜索

搜索结果如下

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

从下面的comment可以看出这可能是trickbot恶意软件

接下来我们看看是什么时候从哪儿感染的trickbot

在这里插入图片描述

可以看到书2018-04-10的晚上8点14分通过http请求,从caveaudeleteatro.it获取恶意文件感染的

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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