GraniStudio:思维导图式零代码开发软件平台

GraniStudio 是苏州格拉尼视觉科技自主研发的工业级零代码开发平台,专为自动化设备软件开发设计,集运动控制机器视觉数据采集HMI 设计等功能于一体。GraniStudio 的思维导图式开发模式打破了传统代码的线性思维,采用 “资源配置→流程设计→人机交互” 的三层架构,将复杂工业逻辑转化为可复用的功能模块,不仅在于降低技术门槛与开发成本,更在于通过 “硬件即插即用、逻辑快速迭代、数据全链打通”,推动工业自动化从 “定制化开发” 向 “标准化应用” 转型,平台包含三大模块:

1.资源管理器:

资源管理器主要实现硬件资源初始化、建议通讯连接以及变量定义,硬件资源初始化包含运控控制板卡、相机、光源等。

通讯连接包括建立TCP客户端服务端、串口连接、PLC连接(目前平台支持西门子、三菱、松下PLC使用)等。

支持变量类型支持定义21种

通过操作模块即可完成初始化资源配置,初始化资源同步共享到主任务设计器,目前平台提供30多个资源配置算子供用户根据使用场景挑选。

2.主任务设计器:

主任务设计器实际是逻辑流程的思维导图化,平台提供 12 大类,涵盖板卡控制、相机工具、坐标变换、数据处理、检测识别、通用工具、几何测量、数据操作、图像处理、光源工具、逻辑流程、PLC等领域,目前平台提供任务工具在200左右,满足多数应用场景。

根据算子模块每个节点会有逻辑接口和数据输入或者输出接口,用户通过拖拽算子并通过拖拽连线定义数据流与控制流,实现节点间的逻辑关系创建,即可构建类似思维导图的流程逻辑,平台思维导图式编程将编程语言、数据结构、算法逻辑、业务流程等程序以图形化的方式直观地展示出来,编程的思维过程 和结果一目了然,帮助技术人员快速完成项目开发。大大简化了程序迁移操作,方便在不同岗位的人员之间共享,提高项目的沟通效率。而且,思维导图与大脑的自然思考方式高度契合,自然地适应大脑顺序和非顺序思考。任何人只要有基本的学习能力和逻辑经验,都能轻松掌握思维导图的使用技巧,适用于不同编程水平的学习者和技术人员。

在操作界面上,程序流程所见即所得,软件提供了大量便利的操作方法,满足不同使用习惯的用户需求。界面美观、大方、专业,操作流畅,稳定。

对比同行业其他专业软件,人机交互体验有质的飞跃,例如提供 “单个、多个展开 / 单个、多个折叠” 功能,便于管理这大型项目的复杂度。

界面超出设计区域时提供通过按钮让画布缩放功能以及通过键盘控制画布上、下、左、右移动功能。

3.HMI设计器

人机交互设计器提供了数百个简单易用的精美控件,包括按钮、标签、文本框、选择框、图片框、文件对话框、仪器仪表、 报表、图表、表格、运动控制控件、机器视觉控件等,可满足数据采集、运动控制、机器视觉、数据分析、数据仿真等各种工业场景的软件开发要求。

通过 HMI中再设计与主任务设计器流程如何交互,最终使用三大模块实现一套完成的系统。对于思维导图式的开发平台提供的大量的经典项目、功能案例供用户通过案例快速创建自己需要的工程。

功能示例目前平台支持了9种示例,包含了状态机模式程序搭建、看板系统样例等。

<think>嗯,用户现在想创建一个关于Scrapy数据爬取框架的思维图式简图,并且询问如何用思维图表示其核心结构和组件。首先,我需要回顾之前的对话,确保我理解用户的需求。用户之前已经得到了Scrapy框架的结构和流程的文本描述,现在需要转换为思维图的形式。 首先,我需要确定Scrapy的核心组件,比如引擎、调度器、下载器、爬虫、Item Pipeline和中间件。这些组件在之前的回答中已经提到过,所以需要确保它们在思维图中作为主要节点出现。同时,用户引用了几个资料,其中提到配置文件、数据处理流程等,可能需要将这些内容整合进去。 接下来,用户可能需要一个分层结构。思维图通常从中心主题开始,然后分支出各个主要部分。例如,中心是“Scrapy框架”,然后分支出“核心组件”、“数据流”、“配置管理”、“扩展模块”等。每个核心组件下再细分功能,比如引擎负责数据流制,调度器管理请求队列等。 还要考虑数据流的顺序,用户之前的问题中提到了处理流程的步骤,这些步骤应该以箭头的形式在思维图中表示,显示从Spider生成请求到引擎、调度器、下载器,再返回响应,解析后通过Pipeline处理的过程。需要确保流程清晰,步骤之间有逻辑连接。 另外,用户引用的资料中提到了items.py和pipelines.py,这些属于数据处理的部分。应该在思维图中体现Item的定义和数据管道的处理步骤,比如清洗、验证、存储等。中间件部分需要分请求和响应中间件,可能还要加上Spider中间件,这需要检查之前的回答是否正确涵盖这些点。 用户可能还关心如何组织各个模块的配置,比如settings.py中的配置项,如并发数、延迟下载等。这部分可以作为配置管理的分支,列出主要的配置参数。 另外,用户提到的资源推荐和思维图链接可能提示他们希望有一个结构化的学习路径,但当前问题更侧重于框架结构,所以可能需要将学习资源作为附加部分,或者放在扩展模块中。 需要确保思维图既全面又不复杂,层次分明。可能需要先列出所有核心部分,再按照逻辑关系排列。比如,核心组件作为主分支,数据流作为另一个主分支,配置和扩展作为辅助分支。同时,每个组件的功能要简明扼要,避免文字过多。 用户可能还会关心如何将Scrapy与其他框架集成,比如Django,这在之前的引用中被提到过,所以可能在应用场景或扩展模块中提到这一点,但当前问题主要围绕核心结构,可能需要放在外围或作为扩展点。 最后,检查是否有遗漏的组件或流程,比如Spider的start_requests和parse方法,Item的定义,以及中间件的处理顺序。确保这些都在思维图中有体现,可能需要用子节点来表示具体的方法或处理步骤。 总结来说,构建思维图需要分层次、逻辑清晰,涵盖所有核心组件和数据流程,同时参考用户提供的引用资料中的关键点,如配置文件、数据处理流程等,确保结构正确且易于理解。</think>根据引用内容和架构特性,我为您设计了一个层次化的Scrapy框架思维图结构,采用「核心层-流程层-扩展层」的三级架构模式: $$ \text{Scrapy思维图核心结构} \equiv \begin{array}{l} \text{核心层} \\ \quad \begin{cases} \text{配置中心} & \text{(scrapy.cfg+settings.py)} \\ \text{爬虫主体} & \text{(Spiders目录)} \\ \text{数据管道} & \text{(Item Pipeline)} \\ \text{中间件链} & \text{(Downloader/Spider Middlewares)} \end{cases} \\ \downarrow \\ \text{流程层} \\ \quad \begin{cases} \text{初始化请求} \to \text{引擎调度} \to \text{下载响应} \\ \text{解析数据} \to \text{清洗存储} \to \text{新请求生成} \end{cases} \\ \downarrow \\ \text{扩展层} \\ \quad \begin{cases} \text{代理管理} & \text{(ProxyMiddleware)} \\ \text{动态渲染} & \text{(Selenium集成)} \\ \text{数据可视化} & \text{(与Django集成)} \\ \text{任务监} & \text{(ScrapyRT/Scrapyd)} \end{cases} \end{array} $$ 具体实现建议(结合引用[2][3]): 1. **中心节点**:标注"Scrapy数据爬取框架" 2. **一级分支**: - **配置管理**:包含scrapy.cfg文件结构、settings.py参数设置(并发数CONCURRENT_REQUESTS,下载延迟DOWNLOAD_DELAY等) - **爬虫逻辑**:Spider类继承关系图,包含start_requests初始化方法和parse解析方法 3. **二级分支**: - **数据流管道**:用箭头表示数据传递顺序 ```mermaid graph LR A[Spider生成Item/Request] --> B[Engine] B --> C[Scheduler] C --> D[Downloader] D --> E[Spider] E --> F[Item Pipeline] ``` 4. **特殊标注**: - 用不同颜色区分同步/异步组件 - 在中间件分支添加注释:请求处理顺序为Downloader Middlewares → Spider → Spider Middlewares 应用示例(引用[1]的实践): - 在「数据管道」分支下添加子节点: ```text 数据持久化 ├─ JSON存储:JsonItemExporter ├─ 数据库写入:DjangoItem └─ 云存储:Scrapy-Cloud ``` - 在「动态渲染」分支标注:可集成Splash或Selenium处理JS页面[^2]
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