D1. Submarine in the Rybinsk Sea (easy edition)

本文解析了一个简单的 CodeForces D1 题目,通过将每个数字拆分成各位上的数值,并分别乘以适当的位置权重,最终求得所有输入数字经处理后的总和。文章提供了一份 C++ 实现代码,尽管该代码存在一些问题,但可以作为解决问题的基础。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//看做的人挺多,也补一下吧,还没来得及看,哈哈
http://codeforces.com/contest/1195/problem/D1
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
//这题的题意很好理解,不说了,很简单,应该做快一点的
题解
对n个数的每一个数都有 这个数n10^(2i) 加上
这个数n10^(2i+1)//i是数的位数 加上就是结果
//交上就错,一样的数据,本地和交上返回的值不一样,我也是醉了,先放上下次慢慢改,溜了溜了
//这代码有点问题

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
const ll mod=998244353;
const int maxn=1e5+5;
ll a[maxn],b[maxn];
int n;
ll pow(ll a,ll b)
{
    ll res=1;
    while(b)
    {
        if(b&1)
        res=(a%mod)*(res%mod);
        a=(a*a)%mod;
        b=b/2;
    }
    return res%mod;
}

ll solve(ll a)
{
    ll res=0;
    ll ans=0;
    while(a)
    {
        ll temp=a%10;
        a/=10;
        res+=temp*pow(10,ans*2);
        res%=mod;
        res+=temp*pow(10,ans*2+1);
        ans++;
        res%=mod;
    }
    return res;
}

int main()
{
   cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
       cin>>a[i];
    }
    ll ans=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        ll temp;
        temp=(n*(solve(a[i])%mod))%mod;
        ans+=temp%mod;
    }
    ans%=mod;
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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