广东工业大学22级机械考研经验分享

本文是广东工业大学22级机械考研的经验分享,重点介绍了数学、英语、专业课(机械设计基础)的复习策略。强调了数学的重要性,推荐了张宇的课程和凯哥的视频作为数学学习资源;英语方面,主张从单词入手,通过阅读和写作提高;专业课推荐史瑞东的视频和橙硕的初试资料,同时提到了anki软件辅助记忆。

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今年刚考上22的机械专硕,来分享一下个人经验,也是第一次写这种经验帖,纯属个人看法,不喜勿喷哈哈哈哈。我本科是双非,我是二战,一战的时候因为私人原因就根本没学纯纯摆烂,二战的时候我是刚写完毕业论文就开始了,因为没什么基础就开始的还不算晚吧,好像是6月份,如果你数学比较差(虽然我也不好)就一定要早开始,一般来说一开始就可以直接只搞数学,数学搞好真的很重要,我英语基础比较好就没怎么管英语就每天背背单词,后面会提到各科复习我的理解。现在就稍微说一下时间点吧哈哈。我在6月底才开始专业课,因为一直很害怕这玩意哈哈哈,我是单独作战,一开始因为信息不够,浪费了很多时间,尝到了特别多苦头,也买了多家辅导资料,后面就说一下,到底怎么学才比较好吧。然后我是到了10月份才开始英语刷题,做真题。 然后最后时间背政治。

首先是英语,我本身的底子还可以,所以我开始的比较晚,快10月份开始的。英语主要是阅读和写作嘛。不管你英语水平是什么首先单词是最要紧的。对于单词,真的不需要一个单词一个单词都会默啦,与其说是背单词还不如说是认单词,我前期一天认大概50个,非常轻松,因为有很多都是背过的或者说本来就认识的,所以很快。第二个是阅读,阅读的话我是10月份开始的,我就只做阅读,刚开始我就一天一篇,后来发现时间不够了就一天两篇,如果有时候不想搞数学了,就一天一套,然后做得很快嘛,到后面做完了我就开刷英语一的,英语一的我不刷作文和作文上面那题,因为跟英语二不一样,刷来没有意义。到了最后又刷完了就二刷。 这里插一句,刷的时候记得别10年都刷完了,要留一套或者两套,刷套卷,到时候可以练手。刷的技巧的话,我只能说如果错得多就去看唐迟的,那一篇如果错的不多就不看了,还有就是第一篇文章就是那个选词的,性价比垃圾,但是近年越来越简单了,所以不要看见就放弃,认真写会有效果的。如果实在是不懂或者错得多,就去看那个

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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