内核配置及编译

内核配置:

sudo apt-get install libncurses5-dev
进入内核源码包解压的目录执行:
make menuconfig

进入Device Drivers
进入Network device support
进入Ethernet (10 or 100Mbit)
选择<M>   DM9000 support
保存退出

执行make clean,make(编译需要10-20分钟)
内核镜像文件 arch/arm/boot/zImage is ready

Nand方式启动开发板
sudo minicom
cat /proc/iomem(物理地址)
cat /proc/kallsyms(查看内核符号表)

**************************************************************************************

模块编译make:

例如hello.c
#include <linux/kernel.h>    /* printk */
#include <linux/module.h>    /* module_init module_exit */

MODULE_LICENSE("GPL");    //GPL代表GNU的通用许可证G:GNU general; P:Public; L:License
MODULE_AUTHOR("AKAE");
MODULE_DESCRIPTION("our first module example");

//模块的初始化函数(入口函数)
int __init akae_init(void)    //__init 表示函数在内核编译一次就释放    .init.text
{
    printk("hello world\n");

    return 0;
}

//模块的清理函数(退出函数)
void __exit akae_exit(void)    //.exit.text
{
    printk("module exit!\n");
}

//宏
module_init(akae_init);
module_exit(akae_exit);
**************************************************************************************
Makefile:
obj-m := hello.o

KDIR := /home/akaedu/nfs/arm/driver/linux-2.6.35.7

all:
    make -C $(KDIR)    SUBDIRS=$(PWD)

.PHONY:clean
clean:
    -rm -f *.ko *.o *~
***************************************************************************************

链接模块的过程:

例如:
sudo minicom,回车
rx hello.ko
Ctrl A,z,s,xmodem
进入到文件所在的目录
insmod hello.ko    //插入模块hello.ko
lsmod
modinfo hello.ko    //查看模块信息
rmmod hello    //移除模块hello;移除模块时只能跟模块名
lsmod

多个文件生成一个模块

******************************************************
Makefile如下:
obj-m := myhello.o
myhello-objs := hello.o foo.o

KDIR := /home/akaedu/nfs/arm/driver/linux-2.6.35.7

all:
    make -C $(KDIR)    SUBDIRS=$(PWD)

.PHONY:clean
clean:
    -rm -f *.ko *.o *~
******************************************************

多个文件生成多个模块:

需要在函数内声明EXPORT_SYMBOL(函数名);
插入模块时,先插入提供符号表的模块,再插入使用符号表的模块;
移除模块时,先移除使用符号表的模块,再移除提供符号表的模块;
******************************************************
Makefile如下:
obj-m := hello.o foo.o

KDIR := /home/akaedu/nfs/arm/driver/linux-2.6.35.7

all:
    make -C $(KDIR)    SUBDIRS=$(PWD)

.PHONY:clean
clean:
    -rm -f *.ko *.o *~
******************************************************

------------------------------------------------------

modprobe适用于具有依赖关系的多个模块

uname -r
cd /lib/modules/2.6.35.7-FriendlyARM
先把模块拷贝到查找目录
cd kernel
mkdir tmp
把要插入的模块拷贝到该目录下
depmod
modprobe +模块名    //自动解析有依赖关系的模块
modprobe -r +模块名    //移除模块


//将变量类型声明为模块类型(好处:不需要多次编译,只需在模块加载时对变量初始化)
例如:
int a=10;
char *str="hello";
module_param(a, int, 0);    //module_param(变量名,变量类型,变量文件权限)
module_param(str, charp, 0600);

在开发板上执行insmod hello.ko a=30 str="world"

cd /sys/module/hello
cd parameters
ls -l
cat str
------------------------------------------------------
打开Makefile搜ARCH(指定内核的结构:CPU)
vi Makefile    /ARCH
vi .config    /CONFIG_CROSS

cp arch/arm/configs/s5pv210_defconfig ../../../.config

make s5pv210_defconfig(内核自动完成)
make allnoconfig(最小化配置,保证最小化内核)

ubuntu下安装虚拟机
www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28435.htm
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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