Opencv[cv2.findContours解决image data type = 0 is not supported]

最新推荐文章于 2023-02-15 16:23:08 发布

原创最新推荐文章于 2023-02-15 16:23:08 发布 · 1.5w 阅读

11 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv

opencv 专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个关于使用OpenCV的cv2.findContours函数时遇到的TypeError异常，并给出了详细的解决方案。异常源于输入图像的数据类型不匹配，正确的图像类型应该是uint8。文章提供了代码示例并解释了如何将其他类型（如int64）转换为uint8。

在找二值图片的轮廓，给cv2.findContours函数传递二值图片的时候，抛出一下异常：

(_, cnts, _) = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
TypeError: image data type = 0 is not supported

于是将例子简化，得到一下例子，运行正常：

import cv2

if __name__ == '__main__':
    img = cv2.imread('/home/xzchuang/下载/book/1692612937.jpg')
    imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 1, 255, 0)
    print(thresh.dtype)
    for i in range(thresh.shape[0]):
        for j in range(thresh.shape[1]):
            if thresh[i][j] != 0 and thresh[i][j] != 255:
                print('异常:{}'.format(thresh[i][j]))
    im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

    cv2.imshow("img", img)
    cv2.waitKey(500)

对比原来的图像，所有像素值：255/0

我自己的例子也是255/0

图像的shape也返回的是同样的类型，看看类型？
image.dtype.果然，问题出现在这，精简例子中的dtype是uint8,而我的项目中得到的type是int64，也就是说cv2.findContours函数接受的图片参数（每一个像素值必须是uint8），于是解决办法自然是将int64类型的图片转换为uint8的：image.astype(np.uint8)