spark<log4j配置控制台日志级别输出>

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#spark #log4j

本文介绍如何通过配置log4j.properties文件来设置Log4j的日志输出级别，包括INFO级别和WARN级别以上的日志输出配置。

如果想要输出INFO级别以上的日志做如下配置,在src/main/resources/下新建一个log4j.properties文件，文件中的内容如下：

# Set everything to be logged to the console
log4j.rootCategory=INFO,console
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.target=System.err
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n

如果要输出WARN级别以上的 日志，则将第一行的INFO修改成WARN即可

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Java中使用log4j进行日志打印，轻松实现日志输出和管理
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控制台输出格式为PatternLayout指定的格式，文件输出格式也为PatternLayout指定的格式，文件名为/path/to/log/file.log，文件大小不超过10MB，最多保留10个备份文件。log4j支持将日志输出到不同的目的地，例如控制台、文件、数据库等。在项目的classpath下创建log4j.properties文件，配置日志输出的级别、输出目的地、输出格式等信息。其中，Logger.getLogger()方法的参数为当前类的Class对象，可以保证日志输出的类名和行号正确。
Spark中如何正确配置Log4j以避免初始化错误？
最新发布
07-27
<think>我们正在回答用户关于“Spark中如何正确配置Log4j以避免初始化错误？”的问题。根据之前的错误分析，我们需要提供正确的配置步骤和注意事项。 回答内容将包括： 1. 配置文件的放置位置和基本设置 2. 版本兼容性注意事项 3. 在提交应用时如何指定配置文件 4. 常见配置示例 注意：在回答结束后，必须提出3-5个相关问题，以“§§相关问题§§”开头，然后列出编号的问题。</think>在Spark中正确配置Log4j以避免初始化错误，需遵循以下关键步骤： ### 1. **配置文件准备** - 创建/修改 `log4j.properties` 文件（位于 `$SPARK_HOME/conf/` 目录） - 基础配置示例： ```properties # 设置根日志级别和输出源 log4j.rootCategory=WARN, console # 控制台输出配置 log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n # 调整Spark核心日志级别（避免信息过载） log4j.logger.org.apache.spark=WARN ``` ### 2. **部署配置文件** - **本地模式**：直接放置于 `conf/` 目录，Spark自动加载 - **集群模式**： - 打包到JAR文件的资源目录（`src/main/resources/log4j.properties`） - 或使用 `--files` 参数动态分发： ```bash spark-submit --files /path/to/log4j.properties ... ``` ### 3. **版本兼容处理** | Spark版本 | 推荐Log4j版本 | 注意事项 | |-----------|---------------|----------| | Spark 2.x | Log4j 1.2.x | 使用 `log4j.properties` 配置 | | Spark 3.x | Log4j 2.x | 需排除旧版依赖：<br>`config --packages org.apache.spark:spark-core_2.12:3.3.0 --exclude org.apache.logging.log4j:log4j-slf4j-impl` | ### 4. **启动参数验证** - 强制指定配置文件路径： ```bash spark-submit \ --conf "spark.driver.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=file:log4j.properties" \ --conf "spark.executor.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=file:log4j.properties" \ your_app.jar ``` - 检查配置加载：添加 `-Dlog4j.debug=true` 参数查看加载过程 ### 5. **常见错误预防** - **空字符串错误**：确保配置文件中无空值属性 - **路径问题**：使用绝对路径（`file:/full/path/log4j.properties`） - **权限问题**：集群模式下确保所有节点可读配置文件 - **格式验证**：通过 [Log4j语法检查器](https://log4j-properties-editor.online/) 验证配置 > **关键提示**：对于Spark 3+，若需使用Log4j 1.x，需添加兼容层依赖： > ```xml > <dependency> > <groupId>org.slf4j</groupId> > <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> > <version>1.7.36</version> > </dependency> > ```
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