spark<java.nio.channels.ClosedChannelException>

最新推荐文章于 2024-06-22 16:00:38 发布
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分类专栏： spark 文章标签： spark
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因为在提交spark任务的时候没有指定节点的内存的大小，采用了默认的配置导致发生了一下的异常：

   (106 + 45) / 200]17/09/15 10:04:46 ERROR client.TransportClient: Failed to send RPC 7807032932563004737 to dn129.avcdata.com/192.168.20.129:40006: java.nio.channels.ClosedChannelException
java.nio.channels.ClosedChannelException
17/09/15 10:04:46 ERROR cluster.YarnSchedulerBackend$YarnSchedulerEndpoint: Sending RequestExecutors(94,0,Map(),Set()) to AM was unsuccessful
java.io.IOException: Failed to send RPC 7807032932563004737 to dn129.avcdata.com/192.168.20.129:40006: java.nio.channels.ClosedChannelException
    at org.apache.spark.network.client.TransportClient$3.operationComplete(TransportClient.java:239)
    at org.apache.spark.network.client.TransportClient$3.operationComplete(TransportClient.java:226)
    at io.netty.util.concurrent.DefaultPromise.notifyListener0(DefaultPromise.java:680)
    at io.netty.util.concurrent.DefaultPromise.notifyListeners(DefaultPromise.java:567)
    at io.netty.util.concurrent.DefaultPromise.tryFailure(DefaultPromise.java:424)
    at io.netty.channel.AbstractChannel$AbstractUnsafe.safeSetFailure(AbstractChannel.java:801)
    at io.netty.channel.AbstractChannel$AbstractUnsafe.write(AbstractChannel.java:699)
    at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline$HeadContext.write(DefaultChannelPipeline.java:1122)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeWrite(AbstractChannelHandlerContext.java:633)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.access$1900(AbstractChannelHandlerContext.java:32)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext$AbstractWriteTask.write(AbstractChannelHandlerContext.java:908)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext$WriteAndFlushTask.write(AbstractChannelHandlerContext.java:960)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext$AbstractWriteTask.run(AbstractChannelHandlerContext.java:893)
    at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor.runAllTasks(SingleThreadEventExecutor.java:357)
    at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:357)
    at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$2.run(SingleThreadEventExecutor.java:111)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: java.nio.channels.ClosedChannelException

解决办法是给spark 任务配置更大的内存即可解决问题

正确解决java.nio.channels.ClosedChannelException异常的有效解决方法
wbajsjhhhhh的博客
05-13 2671
正确解决java.nio.channels.ClosedChannelException异常的有效解决方法
Spark报错 Failed to send RPC xxx to/ip:43074 java.nio.channels.ClosedChannelException
九师兄
07-04 2303
1.美图 2.背景 是这样的，我写了一个spark程序，然后，运行的时候，我kiill yarn掉这个程序，然后发现程序报个错然后继续运行了。 [deploy@cdh ~]$ yarn application --list 19/12/17 13:47:39 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at cdh.xxx.xx.loca...
spark提交任务java.nio.channels.ClosedChannelException
数据之路-忆梦前程
08-25 2万+
1.提交任务 ./spark-submit --master "yarn" --driver-memory 1g --executor-memory 1g --class KeyCount /root/IdeaProjects/SparkApp/out/artifacts/SparkApp_jar/SparkApp.jar 报错如下： 17/08/25 14:47:03 ERROR cl
spark报错：java.nio.channels.ClosedChannelException & Couldn't connect to leader 处理
吴明磊的博客
10-29 1448
上周修改了一个程序，上线后每过一段时间就会报错，并且直接卡住，不会自动结束。 报错信息如下： 19-10-27 19:01:07 ERROR org.apache.spark.executor.Executor:91 - Exception in task 6.0 in stage 7.0 (TID 80) java.nio.channels.ClosedChannelException .....
Spark：spark on yarn任务java.nio.channels.ClosedChannelException
Joseph25的博客
04-02 435
原因：给节点分配的内存少，yarn kill了spark application 解决：配置yarn-site.xml <property> <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-che......
java channels_java.nio.channels.ClosedChannelException
weixin_39864571的博客
02-23 518
我怎么解决这个问题.我收到以下错误：java.nio.channels.ClosedChannelException这是编码：public void run() {try {SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) key.channel();ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(512);int i1 =...
消费kafka报java.nio.channels.ClosedChannelException
qq_41139341的博客
12-07 2932
首先，问题已解决，重新梳理思路，侧重阐述整个过程、问题解决方案。 前言 在业务划分+技术迭代的背景下，需要重新进行日志收集，即服务日志存储到hdfs。 一、流程图 基于下图可知，此次迭代的变更点，主要是kafka的消息生产。 升级Kubernetes容器，主要原因：极致弹性的资源扩缩。 主要执行步骤如下： 申请kafka、增加topic 申请sls 申请logstash、安装插件 t-streaming平台部署脚本 网络加白 a. sls 与 logstash b. logstash 与 kafka
sparkStreaming+kafka SparkException: java.nio.channels.ClosedChannelException异常报错
阿楠的博客
09-09 1558
在运行sparkStreaming+kafka的时候报错 java io报错， 如果broker-list的端口不对或者kafka服务端未启动，会遇到以下错误： Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: java.nio.channels.ClosedChannelException at org.apach...
local模式连接kafka出现org.apache.spark.SparkException:java.nio.channels.ClosedChannelException错误
reedom1991的博客
04-13 1388
所用软件版本： spark2.3.0 kafka 1.10 IDEA2019.1(spark-streaming-kafka-0-8-2.11-2.3.0) 在做spark streaming用kafka进行监控本地文件，用IDEA2019.1进行编译的时候，一直弹出the thread "main" org.apache.spark.SparkException:java...
Spark异常总结及解决办法2
onway_goahead的博客
06-01 791
Spark-sql 问题：spark-sql on yarn运行报错TransportClient:331 - Failed to send RPC *** java.nio.channels.ClosedChannelException 具体错误信息如下：
java.nio.channels.ClosedChannelException错误的解决方案
2301_79779756的博客
05-22 1765
java.nio.channels.ClosedChannelException 是 Java NIO（非阻塞 I/O）中的一个异常，表示某个通道（如文件通道、套接字通道等）已经被关闭，但代码尝试在该通道上执行 I/O 操作。在 Java NIO 中，通道（Channel）是数据传输的主要通道，它提供了将数据从源传输到目标或从目标传输到源的能力。
java.nio.channels.ClosedChannelException
留歌__36的博客
05-17 2683
Exception in thread “main” org.apache.spark.SparkException: java.nio.channels.ClosedChannelException org.apache.spark.SparkException: Couldn’t find leader offsets for Set([test,0])
java.nio.channels.ClosedChannelException解决办法
web15085599741的博客
03-21 5695
java.nio.channels.ClosedChannelException解决办法 ·遇到错误java.nio.channels.ClosedChannelException无限弹出，要考虑两种原因 第一种： 用户一直F5刷新,导致服务端崩溃 解决： 一：限流 二：让服务端在写数据之前判断一下channel是否已关闭。 代码如下： if (!channel.isConnected()) { if (logger.isWarnEnabled()) { logger.war
【Java】已解决java.nio.channels.ClosedChannelException异常
最新发布
屿小夏.的知识博客
06-22 958
假设我们有一个简单的基于NIO的服务器应用程序，它使用ServerSocketChannel监听连接，并在接收到连接后使用SocketChannel进行通信。在Java的NIO（New I/O）编程中，java.nio.channels.ClosedChannelException是一个常见的异常，通常表示试图在一个已经关闭的通道（Channel）上进行I/O操作。为了避免ClosedChannelException，我们应该在每次尝试进行I/O操作之前检查通道的状态。
java.nio.channels.ClosedChannelException错误的解决方法，亲测有效，已解决嘿嘿嘿
PythonAigc的博客
05-13 3025
`java.nio.channels.ClosedChannelException` 异常是在尝试对已经关闭的通道（Channel）执行 I/O 操作时抛出的。这种异常通常表明在程序的某个部分，某个通道（比如 `FileChannel`、`SocketChannel` 等）已经被关闭，但后续的代码仍然尝试在这个通道上进行读写或其他操作。
已解决java.nio.channels.ClosedChannelException异常的正确解决方法，亲测有效！！！
小明的Java问道之路
01-18 8471
已解决java.nio.channels.ClosedChannelException异常的正确解决方法，亲测有效！！！
Netty: 注意不要为java.nio.channels.ClosedChannelException浪费时间
热门推荐
墨者侠客
06-26 4万+
服务端Netty在测试时遇到大量java.nio.channels.ClosedChannelException异常。有可能是你的代码有问题，也有可能仅是客户端主动关闭了连接，导致服务端的写失败。 比如，你如果在浏览器里按住F5不停刷新，就会出现大量这样的错误；但用curl/wget高并发地做压测，却并没有这种问题。 如果无聊的用户拼命刷你导致服务端出现大量这种异常怎么办？　一是限流
spark-shell报ClosedChannelException解决方案
鱼归不知处
09-26 582
运行 spark-shell --master yarn-client，报错如下： 解决办法：  先停止YARN服务，然后修改yarn-site.xml，增加以下内容： &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.vmem-check-enabled&lt;/name&gt; &lt;value&gt;false&lt;/val...
ERROR YarnSchedulerBackend$YarnSchedulerEndpoint: Sending RequestExecutors(1,0,Map(),Set()) to AM wa
looo000ngname的博客
03-13 375
1、猜测是数据量有增加，建议调大日志中出现的参数spark.rpc.askTimeout。2、同时建议优化下列参数。
java List<java.nio.file.Path> 获取最新的文件
09-26
### 回答1： 可以使用Java 8的新特性，如Streams和Lambdas来实现。例如： ``` Path directory = ... List<Path> files = Files.list(directory) .filter(Files::isRegularFile) .sorted((o1, o2) -> -o1.toFile().lastModified() .compareTo(o2.toFile().lastModified())) .collect(Collectors.toList()); ``` 这将返回目录中的所有文件，并按最后修改日期倒序排序。 ### 回答2： 要获取最新的文件，可以使用以下步骤： 首先，需要引入`java.nio.file`和`java.nio.file.attribute`包，以便使用与文件相关的类和方法。 接下来，创建一个`List<java.nio.file.Path>`类型的变量，用于存储文件路径。 然后，使用`java.nio.file.Paths`类的`get`方法，传入文件路径作为参数，获取一个`java.nio.file.Path`对象，并将其添加到上述列表中。 接着，使用`java.nio.file.Files`类的`newest`方法，传入文件路径列表作为参数，获取最新的文件的`java.nio.file.Path`对象。 最后，将得到的最新文件的路径打印出来或做其他相应的处理。 以下是通过Java代码实现上述步骤的示例： ```java import java.nio.file.*; import java.nio.file.attribute.*; import java.io.IOException; import java.util.List; import java.util.Comparator; public class Main { public static void main(String[] args) { List<Path> filePaths = new ArrayList<>(); // 创建存储文件路径的列表 // 添加文件路径到列表中 filePaths.add(Paths.get("path/to/file1.txt")); filePaths.add(Paths.get("path/to/file2.txt")); filePaths.add(Paths.get("path/to/file3.txt")); try { // 获取最新的文件 Path newestFile = Files.newest(filePaths, new Comparator<Path>() { // 自定义比较器用于比较文件的最后修改时间 @Override public int compare(Path file1, Path file2) { try { FileTime fileTime1 = Files.getLastModifiedTime(file1); FileTime fileTime2 = Files.getLastModifiedTime(file2); return fileTime1.compareTo(fileTime2); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return 0; } }); System.out.println("最新的文件是：" + newestFile.toString()); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 以上代码中，根据提供的文件路径列表，通过比较文件的最后修改时间，找到最新的文件并打印出来。请注意，需要替换示例代码中的文件路径，以便适应实际情况。 ### 回答3： 要获取最新的文件，可以使用以下方法： 1. 首先，我们需要获取文件所在的目录。假设文件所在的目录是 "/path/to/directory"。 2. 使用 java.nio.file 包提供的类和方法，我们可以通过以下方式获取文件夹下的所有文件： ``` Path directoryPath = Paths.get("/path/to/directory"); try (Stream<Path> fileStream = Files.list(directoryPath)) { List<Path> fileList = fileStream.collect(Collectors.toList()); } ``` 这样，我们就能够得到一个包含该目录下所有文件的列表 fileList。 3. 然后，我们可以通过对文件的修改时间进行比较，来找到最新的文件。可以使用 java.nio.file.attribute 包提供的类和方法来获取和比较文件的属性。 ``` Path newestFile = null; FileTime newestFileTime = null; for (Path file : fileList) { FileTime fileTime = Files.getLastModifiedTime(file); if (newestFileTime == null || fileTime.compareTo(newestFileTime) > 0) { newestFile = file; newestFileTime = fileTime; } } ``` 通过以上代码，我们可以找到最新的文件 newestFile，而 newestFileTime 表示该文件的最后一次修改时间。 总结起来，要获取最新的文件，我们可以通过以下步骤来完成： 1. 获取文件所在目录的路径。 2. 使用 Files.list() 方法获取该目录下的所有文件。 3. 遍历文件列表，通过 getLastModifiedTime() 方法获取文件的最后一次修改时间，并比较找到最新的文件。 以上是用 java List<java.nio.file.Path> 获取最新文件的方法。
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