Hive<找不到Spark-assemblyJar包>

本文介绍了解决Hive启动时报错找不到spark-assembly相关Jar包的问题。由于Spark2之后,大JAR包被拆分成多个小JAR包,原有的spark-assembly-*.jar不再存在。文章提供了一个简单的修改方案,通过调整hive脚本来解决问题。

版本:

apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz

1.问题陈述

启动Hive的时候会说找不到spark-assembly相关的Jar包

cannot access /usr/local/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory

2.原因

spark2以后,原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包,原来的spark-assembly-*.jar已经不存在,所以hive没有办法找到这个JAR包。

3.解决办法

进入hive安装路径下的bin目录下,编辑hive
我的路径是:/usr/local/apache-hive-1.2.1-bin/bin
找到下面这行shell脚本

sparkAssemblyPath=`ls ${SPARK_HOME}/lib/spark-assembly-*.jar`  

将其修改为:

  sparkAssemblyPath=`ls ${SPARK_HOME}/jars/*.jar`
### SLF4J Multiple Bindings 冲突问题解决方案 当项目中存在多个 SLF4J 绑定时,可能会引发 `SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings` 的警告或错误。这是因为 SLF4J 同时检测到了多个实现类(如 Logback 和 log4j)。以下是解决此问题的方法: 通过 Maven 或 Gradle 排除多余的依赖项来解决问题。例如,在 Maven 中可以使用 `<exclusions>` 来移除不需要的绑定库。 #### Maven 配置示例 ```xml <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.36</version> </dependency> <!-- 如果使用 Logback --> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.11</version> </dependency> <!-- 排除其他不必要的绑定 --> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>2.3.6</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> ``` 以上配置确保只保留一种日志框架实现(如 Logback),并通过排除多余绑定消除冲突[^1]。 --- ### Hive HBase Handler 及 Zookeeper 依赖缺失修复方案 对于 `hive-hbase-handler` 和 `zookeeper` 依赖缺失的问题,可以通过引入相应的 Maven 依赖来解决。具体如下: #### 添加 Hive-HBase-Handler 依赖 在项目的 `pom.xml` 文件中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-hbase-handler</artifactId> <version>2.3.6</version> </dependency> ``` #### 添加 Zookeeper 依赖 如果项目缺少 Zookeeper 支持,则需显式声明其依赖关系: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.5.9</version> </dependency> ``` 注意:Zookeeper 版本应与当前使用的 Hadoop/Hive 环境兼容[^2]。 --- ### 总结 为了彻底解决上述问题,建议按照以下步骤操作: 1. 使用 Maven/Gradle 工具管理依赖; 2. 显式指定所需的日志框架实现(如 Logback)并排除冗余绑定; 3. 补充必要的组件支持(如 Hive-HBase-Handler 和 Zookeeper)。 最终目标是构建一个清晰、无冲突的依赖树结构,从而保障应用运行稳定性和性能表现。 ---
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