GpuMall智算云：comfyanonymous/ComfyUI/ComfyUI

最新推荐文章于 2024-10-06 15:01:14 发布
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文章标签： AI作画 人工智能 stable diffusion SD 模型 python 神经网络
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版权
基础环境

ComfyUI的基础环境，内置多语言插件AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION，默认中文可手动切换其他语言(后续再集成更多插件，也可以自己安装比较简单，下载到/root/ComfyUI/custom_nodes即可)GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹性。租GPU就上GpuMall,面向AI开发者的GPU云平台

使用方法
修改配置

镜像中不包含任何模型文件、vae文件等，需要另外下载相关的模型；GpuMall实例根目录空间大小有限，建议修改配置文件放到/gm-data, 如果StableDiffussionWebUI的模型文件也可以修改以下配置使用:#autodl#恒源云#矩池云#算力云#恒源云 实例迁移#autodl 官网#autodi#GpuMall#GPU云#AutoDL#AotuDL 算力云#GpuMall智算云#AI#大数据#算力租赁#大模型#深度学习#人工智能#算力变现

/root/ComfyUI/extra_model_paths.yaml

1

启动ComfyUI
# 添加了一个启动脚本主要是指定监听的ip和output的目录
# 有需要可手动修改start.sh 增加需要的参数
cd /root/ComfyUI && ./start.sh

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GpuMall
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在服务器上运行 ComfyUI 并在本机上通过 IP 地址和端口号访问
fengxiaolong12_的博客
02-17 1210
通过这些步骤，你可以在服务器上运行 ComfyUI 并在本机通过 IP 和端口访问。确保服务器防火墙允许外部访问指定端口（如 8080）。修改配置文件或启动命令，使 ComfyUI 监听所有网络接口，而不仅仅是。在服务器上安装 ComfyUI，确保依赖项已正确安装。：可以通过域名解析到服务器 IP，使用域名访问。：确保服务器安全，避免未经授权的访问。：建议配置 HTTPS 加密通信。表示监听所有网络接口，
阿里云GPU服务器安装ComfyUI
keyboard专栏
07-11 1720
ComfyUI需要特定的AI模型文件才能运行。你需要手动下载这些文件并放在正确的目录中。具体需要哪些模型取决于你想要使用的功能。这是一个更高级的步骤。它涉及安装和配置像Nginx这样的web服务器,以便更安全地访问ComfyUI。这条命令让ComfyUI监听所有网络接口,而不仅仅是localhost。如果服务器有防火墙,你需要开放8188端口。使用SSH客户端(如PuTTY或终端)连接到你的服务器。激活后,你的命令提示符应该变化,表示你在虚拟环境中。可能需要一些时间,因为有些包比较大。
GpuMall智算云：xinntao/Real-ESRGAN/Real-ESRGAN-v0.2.5.0
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05-22 896
Real-ESRGAN旨在开发用于一般图像/视频恢复的实用算法。用纯合成数据训练现实世界盲人超级分辨率。我们将强大的ESRGAN扩展到一个实用的恢复应用程序（即Real-ESRGAN），该应用程序使用纯合成数据进行训练。GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹性。租GPU就上GpuMall,面向AI开发者的GPU云平台我们提供了一个带有上采样X4的预训练模型（RealESRGAN_x4plus.pth）。
GpuMall智算云：Ubuntu 实例桌面版
GpuMall的博客
05-21 1040
xfce4。
GpuMall智算云：meta-llama/codellama/Code-Llama
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05-27 904
Code Llama 是一系列专注于代码相关任务的大型语言模型，它构建在 Llama 2 的基础上，在开放模型中提供了最先进的性能，它在填充能力、支持大输入上下文以及零指导编程任务的能力方面表现出色。支持的模型种类如下：GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹性。租GPU就上GpuMall,面向AI开发者的GPU云平台。
GpuMall智算云：fofr/cog-face-to-many/cog-face-to-many
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05-27 398
监听8188端口，所以必须要填写为8188端口，然后点击确定#autodl#恒源云#矩池云#算力云#恒源云 实例迁移#autodl 官网#autodi#GpuMall#GPU云#AutoDL#AotuDL 算力云#GpuMall智算云#AI#大数据#算力租赁#大模型#深度学习#人工智能#算力变现。GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹性。通过该镜像创建实例后，点击更多-创建自定义端口。然后使用命令将模型移动到当前目录。输入8188，因为该镜像中的。进入web界面进行切换模型。添加其它模型，如下点击。
GpuMall智算云：QwenLM/Qwen1.5/Qwen1.5-7B-Chat
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05-27 840
Qwen 是阿里巴巴集团 Qwen 团队的大型语言模型和大型多模态模型系列，现在大型语言模型已经升级到 Qwen1.5 版本。无论是语言模型还是多模态模型，都在大规模的多语言和多模态数据上进行了预训练，并在优质数据上进行了后训练，以符合人类偏好。Qwen 具备自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演、扮演 AI 代理等功能。
GpuMall智算云：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/stable-diffusion-webui-v1.9.0
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05-27 823
目前平台集成了GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹性。租GPU就上GpuMall,面向AI开发者的GPU云平台Stable Diffusion WebUI版本：v1.9.0Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.1.1CUDA版本：11.8Xformers版本：0.0.23.post1Gradio版本：3.41.2部署目录：/root/stable-diffusion-webui/图片输出目录：/root/stable-diffusion-webui/outputs/
GpuMall智算云：THUDM/ChatGLM3/ChatGLM3
GpuMall的博客
05-22 416
方式启动，Gradio 会自动创建一个公网访问链接。#autodl#恒源云#矩池云#算力云#恒源云 实例迁移#autodl 官网#autodi#GpuMall#GPU云#AutoDL#AotuDL 算力云#GpuMall智算云#AI#大数据#算力租赁#大模型#深度学习#人工智能#算力变现。下面会依此演示以上四种启动和通过外网访问方式，根据自己需求选择任意一种即可（通过。然后点击 【自定义服务】 跳转到公网访问网页地址。，点击【更多】 - 【创建自定义端口】，点击【更多】-【创建自定义端口】
在局域网访问Pinokio搭建的ComfyUI
xuyy0755的博客
08-06 1031
然后重启一下comfyui让配置生效,生效以后上方的地址会从127.0.0.1变为本机IP。一键搭建的comfyui默认只能在本地访问,如果局域网内其他人要使用,则需要修改配置。控制面板-windows防火墙-高级设置-入站规则-新建规则-端口。我这边是windows平台,4090显卡,就在win32下的。然后就可以在局域网内的其他电脑上进行访问了。先打开cmd,查看本地的IP地址。输入端口号,默认就是8188。再配置一下系统防火墙。
GpuMall智算云平台教程：快速配置Linux云服务器
GpuMall的博客
02-05 800
在【社区云】【高可用云】页面，或者通过其他页面的【创建实例】按钮跳转至这两个页面，选择存储数据的网盘以及对应的数据中心，若选择对公汇款，则需要按照汇款信息汇款后，点击【上传凭证】按钮填写对应的信息上传凭证，待审核核实通过后即可到账。创建后会自动跳转至【我的实例】页面，可以看到所有已创建的实例并管理，等待新实例创建完成即可使用。选择需要的计费模式、配置、卡、数据盘大小以及镜像等，核查金额后点击【创建实例】平台提供网盘存储，在【网盘存储】页面，可以看到存储的使用量、费用及文件。使用完成后可以手动关闭实例。
大模型语言教程，GpuMall智算云一文讲解
GpuMall的博客
01-12 525
Code Llama 是一系列专注于代码相关任务的大型语言模型，它构建在 Llama 2 的基础上，在开放模型中提供了最先进的性能，它在填充能力、支持大输入上下文以及零指导编程任务的能力方面表现出色。支持的模型种类如下：提示这些模型具有不同的参数，包括 7B、13B 和 34B，以应对不同的使用情境。
ComfyUI使用总结
金闪闪_Li的博客
10-24 9701
ComfyUI，它的主要特点是以工作流的形式来进行和展现基于stable diffusion模型的文生图和图生图的过程，拖拽式操作来链接各个节点，比如base model、vae、controlnet、lora、hypernet等。让整个生成过程更加清晰，易于理解。
GpuMall云平台-本地SSH方式连接实例【教程】
GpuMall的博客
01-04 1276
后台看到留言啦！教程这不就来了么！简明扼要，不说废话，直接看文，按图操作！#智算云##AI训练# #实例操作# #3090# #4090#通过SSH登录GPUMALL实例介绍通过 SSH 方式连接到 Linux 服务器的方法有多种，这里介绍几种常用的 SSH 远程登录工具，只需要使用其中一种可以登录到 GpuMall 实例即可。：XShell、Mobaxterm、FinalShell 以及 CRT 和 Win11 中自带的终端。
产品经理都会的ComfyUI搭建指南
ice829的博客
10-06 1068
最近准备参加一个ComfyUI的活动，发现还没有上手过ComfyUI，于是先部署起来。ComfyUI是一个基于Stable Diffusion开发的UI。比起WebUI表单式交互的简单，ComfyUI主打灵活，Diffusion Model管线中的各个模块如：VAE、ControlNet、Clip、模型都可以进行灵活的配置，也更易理解扩散模型的工作原理，更适合有DIY需求的用户。
实验室一块GPU都没有？这个云平台直接送4090免费无门槛代金券！
阿木寺的博客
05-10 411
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达你有没有一些年代久远的老照片，或是网络下载的图片和视频，低分辨率、模糊还有噪点，如果能一键修复成高清就好了！学长推荐了一个好用的云平台，现在在AI算法工程师圈子里很火的GpuMall智算云，上面的镜像可以一键帮你修复照片！比如我们用Real-ESRGAN镜像尝试修复了1838年法国人路易·达盖尔拍摄的这张老照片,优化后的照片明显更...
探索GpuMall智算云平台的AI云计算：SSH连接GPU云主机进行深度学习
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01-10 2756
公钥则是公开的，可以对外发送。SSH 默认采用密码登录，这种方法有很多缺点，简单的密码不安全，复杂的密码不容易记忆，密钥登录是更好的解决方案，使用密钥登录同时可以提高实例的安全性。实例登录密码：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。实例登录密码：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。实例登录密码：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。实例登录密码：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
ComfyUI 实战教程：无代码，工作流转漂亮Web应用
2401_85725028的博客
06-28 1032
大家好，我是安琪刚开始接触ComfyUI的同学可能会被它的各种节点和连接线所困扰，搞不清楚它们的概念和用途，当然要学好ComfyUI，这是一道必须要闯过的难关。怎么过？每天看看我写的文章就好啦，哈哈哈，开个小玩笑。不过即使我们自己学废了，当把工作流交给用户使用的时候，问题仍然存在，用户同样搞不清楚这些形形色色的输入框和连接线都是什么鬼，使用起来心理压力很大，很可能一不小心就会把工作流搞坏。怎么办？ComfyUI提供了API，我们可以自己做一个好看的前端页面，来调用自己做好的工作流。
comfyui云服务器 平台
最新发布
02-26
### 支持ComfyUI的云服务平台推荐 #### 描述 当前市场上存在多种支持ComfyUI的云服务平台，这些平台主要分为两类：一类是提供即用型服务的企业；另一类则是提供基础设施作为服务(IaaS)，允许用户自行部署和管理ComfyUI实例。对于希望获得开箱即用体验以及额外功能扩展能力的用户来说，前者可能是更好的选择[^1]。 #### 推荐选项 - **揽睿星舟** 承诺为用户提供强大的云端计算能力和灵活的操作权限，在此平台上可以轻松实现ComfyUI的一键部署，并且支持自定义安装特定节点来增强应用的功能性。 - **AutoDL** AutoDL提供了稳定高效的机器学习实验环境，适用于各种规模的数据处理任务。该平台同样具备良好的兼容性和易用性特点，适合那些想要利用ComfyUI构建复杂工作流的应用场景。 - **无问芯穹大模型服务平台** 针对创业者的需求特别设计而成，不仅解决了环境配置上的难题，而且通过优化后的托管方案使得开发者能更加专注于核心业务逻辑的设计与创新过程之中。此外，它也完全适配于ComfyUI框架下的项目开发活动[^2]。 - **GpuMall智算云** 提供了一个面向AI开发者的GPU云计算解决方案，其特色在于成本效益高、性能优越的同时保持高度弹性的资源配置方式。对于打算长期投入基于ComfyUI项目的团队而言是一个值得考虑的选择[^3]。 - **触站AI** 这是一家专门从事企业级ComfyUI定制化搭建的服务提供商，除了基本的技术支持外，还涵盖了全面的售后保障措施，如定期更新维护和技术咨询服务等，非常适合追求高品质售后服务体验的企业客户群体[^4]。 ```python # Python代码示例用于展示如何连接至上述任一云服务商API接口（假设） import requests def connect_to_cloud_service(api_key, endpoint_url): headers = {'Authorization': f'Bearer {api_key}'} response = requests.get(endpoint_url, headers=headers) if response.status_code == 200: print("成功连接到云服务平台") else: print(f"无法访问服务器: HTTP状态码{response.status_code}") connect_to_cloud_service('your_api_key', 'https://example.com/api/v1') ```
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