<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Governer的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Governer</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Governer]]></copyright><item><title><![CDATA[一种轻量化多尺度的遥感跨模态图文检索方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Governer/article/details/121641976</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Governer/article/details/121641976</guid><author>Governer</author><pubDate>Tue, 30 Nov 2021 20:52:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[一种轻量化多尺度的遥感跨模态图文检索方法前言一、背景介绍二、算法介绍1.LW-MCR架构2.隐层监督优化3.半监督性能优化三、实验结果总结


前言
本文提出一种面向遥感数据的具有极小规模模型参数的跨模态检索方法，并基于知识蒸馏设计了一种多层级监督优化算法来提升小模型的检索精度。最后基于对比学习构建了一种半监督优化算法，通过使用无标签数据来进一步增强检索模型的性能。
部分代码已开源，欢迎领域学者使用交流：
https://github.com/xiaoyuan1996/retrievalSystem


Y]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一种具有细粒度和多尺度的多源跨模态遥感图像检索方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Governer/article/details/121121604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Governer/article/details/121121604</guid><author>Governer</author><pubDate>Wed, 03 Nov 2021 15:49:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[一种具有细粒度和多尺度的多源跨模态遥感图像检索方法前言一、背景介绍二、算法介绍1.非对称的跨模态多尺度图像多源检索算法 (AMFMN)2.基于先验相似度的动态margin调整策略3.更加细粒度的多源遥感图文数据集(RSITMD)三、实验结果总结


前言

随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。本文介绍一种遥感领域非对称的跨模态多源图像检索方法，使用多尺度自注意力模块提取遥感图像的显著特征，并根据该特征引导多源检索信息的动态整合和表]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于python-mysql的单词管理系统设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Governer/article/details/100073654</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Governer/article/details/100073654</guid><author>Governer</author><pubDate>Mon, 26 Aug 2019 21:57:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[python-mysql的单词管理系统设计目的结构整体构架单词记录单词学习单词测试单词管理程序调用项目总结设定内容居中、居左、居右SmartyPants如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
目的
马上果壳英语分级考试，慌得不行。英语太渣，必须想方设法改变。单词本感觉太费事，而且背单词不方便，于是便有了...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LabVIEW入门教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Governer/article/details/98230588</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Governer/article/details/98230588</guid><author>Governer</author><pubDate>Fri, 02 Aug 2019 20:38:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[LabVIEW从初学到入门LabVIEW简介如何入门LabVIEW我该去哪找相应学习资源
LabVIEW简介
LabVIEW是一款图形化编程语言(G语言)，由美国国家仪器研制(National Instruments, NI)研制，被称为虚拟仪器(Virtual Instrument,VI)。它提供了整套的工具用来对信号进行采集、分析、保存及后续的处理。

优点：
界面美观
程序模块化强
与设备交.........]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Xilinx FFT IP核 调试经验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Governer/article/details/84286033</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Governer/article/details/84286033</guid><author>Governer</author><pubDate>Tue, 20 Nov 2018 10:21:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[23333，这两天做FBMC FPGA的实现 入了Xilinx的FFT IP的坑，在此把遇到的痛苦经历记录下来，如有和我情况一样的拿走不谢。
	话不多说，直接上经历。
	1.FFT IP核无法进行8/16/32点的配置，意味着最少从64点起步。我不知道是不是版本的问题，反正我和我同学的都是这样，脑阔疼。  我是2016.3的vivado版本。

	2.关于
	![在这里插入图片描述](http...]]></description><category></category></item></channel></rss>