拉链表的使用以及实现

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拉链表应用
weixin_43996665的博客
08-23 229
拉链表在订单管理领域发挥着重要的作用，通过将订单的不同状态与时间戳结合，为订单管理团队提供了深入的实时洞察力。每个拉链表节点所携带的订单状态信息，涵盖了从订单的初始创建、支付的处理，直至订单的最终完成等各个关键步骤。这种详尽的状态历史记录不仅有助于实时跟踪订单进展，也为团队在整个订单处理过程中定位问题、解决瓶颈提供了重要参考。通过拉链表，订单管理团队能够实时了解每个订单的当前状态，从而及时进行必要的干预和调整。
使用开窗函数实现拉链表
yfq_29的博客
01-02 794
使用查询，开窗函数实现拉链表
拉链表的应用
qq_37069064的博客
11-15 521
拉链表的需求 复制： 1.1 数据量比较大; 1.2表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等; 1.3 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态，比如，查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等; 1.4 变化的比例和频率不是很大，比如，总共有1000万的会员，每天新增和发生变化的有10万左右;如果对这边表每天都保留一份全量，那么每次全量中会保存很多不变的信息，对存储是极大的浪费; 综上所述：引入'拉链..
Hive 中拉链表的使用总结
m0_61987648的博客
06-17 782
摘要： 拉链表（Zipper Table）是数据仓库中处理缓慢变化维（SCD Type 2）的技术，通过记录维度属性的历史版本，形成一条按时间维度的变更链。其核心字段包括业务主键、描述字段、生效时间（start_date）和失效时间（end_date，当前有效记录通常标记为9999-12-31）。 实现步骤： 初始化：首次加载时所有记录设为当前有效状态。 增量更新：通过比对源表变化，关闭旧记录（更新end_date）并插入新版本。Hive中需复杂SQL逻辑处理变更合并。 优缺点： 优点：完整历史追溯、支持时
拉链表实现及使用
se7en.shi的专栏
11-13 9349
一、概念 历史拉链表，就是记录一个事务从开始一直到当前状态的所有变化的信息，拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成的海量存储问题，同时也是处理缓慢变化数据的一种常见方式。 假设企业拥有1000万的会员信息，每天有20万的会员资料变更，我们需要记录所有会议的历史变化记录，并至少保留两年，该怎么办？ 储存两年就是2x365x1000万=7300000000(70亿)，如果储存...
greenplum 查询出来的数字加减日期_「实战系列」Greenplum 建模最佳实践之拉链表...
weixin_39608559的博客
11-29 312
拉链表是一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的。顾名思义，所谓拉链表，就是记录历史，记录一个事务从开始一直到当前状态的所有变化的信息。拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成的海量存储问题，同时也是处理缓慢变化数据( SCD2 )的一种常见方式。一、概念原理在拉链表中，每一条数据都有一个生效日期 ( sdate ) 和失效日期 ( edate )。假设在一个用户表中，在 20...
拉链表的实现
qq_42456324的博客
12-09 510
在拉链表的生成过程中，由于数据源的业务形式实现方式也会有所不同，例如源数据的删除数据的形式是逻辑删除(通过标记说明当前数据已不可用)还是物理删除。
拉链表的使用.docx
08-31
拉链表是一种数据存储方式，在数据仓库中记录数据在某一时间区间内的状态以及数据在某一时间点上的数据变化。拉链技术的出现是为了解决数据仓库中大量重复冗余数据的问题。通过使用拉链表，既可以节约存储空间，又...
oracle拉链表实现原理,数据仓库-拉链表+增量表抽取的实现
weixin_29015801的博客
04-03 1363
背景：业务部门提了用户分层的需求，其中有一点，业务放需要我们数仓提供历史数据，并且业务库里的部分表还没有数据更新时间字段。所以本篇文章主要解决两个问题1：问题一 怎么再HIVE里实现拉链表2：问题二 怎么再没有数据更新时间字段的情况下获取增量数据(个人认为这个方式也是一种通用的方式)一：拉链表是什么？使用场景？实现原理？1：是什么？ 拉链表是一张记录事务历史变化的表，记录一个事务从开始到当前发生...
数据仓库实践：人员信息拉链表的SQL实现
the_singing_towers的博客
07-05 712
流水表已经记录了每次变动的最新内容，而拉链表将会抛弃变动描述字段，并将fn_date 修改为表示时间范围的start_date 和 end_date。本文将介绍【通过定时任务将每一天变动后人员基础信息最新版本同步到流水表，再通过流水表生成拉链表】的SQL实现过程；在原表基础上，流水表将在主键中添加 fn_date 字段作为原表数据变动的时间，或者记录同步到流水表的时间。start_date 和 end_date 表示此条记录的有效时间范围，一般使用SQL的lag函数能够实现，拉链表生成SQL代码。
拉链表的详细实现流程图
最新发布
07-11
在数据仓库或数据湖中，拉链表是一种用于高效存储和管理数据历史变化的设计模式。它通过记录数据的 “生命周期”，既能保留完整的历史状态，又能避免全量存储历史数据带来的冗余，广泛应用于需要追踪数据变更轨迹的...
数据仓库中的拉链表-Clickhouse实现.pdf
08-26
Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。 传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
拉链表的介绍和使用
lijian972的博客
03-23 4994
数据建模中dwd层拉链表的介绍和使用
数据仓库中的拉链表
李美静 廊坊师范学院信息技术提高班十三期
12-10 1857
1、什么是拉链表 拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。 拉链表的使用场景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计： 有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G，在HDFS使用双备份或者三备...
拉链表实现过程
the_dog_so_happy的博客
06-27 2498
详细整理了一份拉链表的具体操作。
拉链表的实现过程
qq_41123269的博客
10-20 476
当天删除，修改结束时间 一天多跑，要和 “当天修改” 区分开来，开始时间和结束时间不变。当天新增，直接添加新行，开始时间为当天，结束时间为极大值（9999-12-31）数据量大，且变化缓慢的表，需要同时记录历史数据和变化后的数据。（使用数据生效的开始时间和结束时间来记录 数据的变化）当天修改，添加新行，修改旧行的结束时间为昨天。
拉链表的实现过程_拉链表（一）
weixin_42114046的博客
01-19 3314
拉链表（一）拉链表（二）一、前言在把关系型数据库的数据同步到数据仓库时，经常会涉及到拉链表。拉链表有其明显的优势：相比每次全量同步会节省存储空间能够查询到历史快照但是也会有其劣势：拉链表同步逻辑复杂消耗资源多本文主要讲解拉链表如何实现。二、原数据库表结构在讲解拉链表实现之前先规定一下原表的表结构。之后的拉链表数据就是从这个表同步得来。这里的例子是用户表（user），表结构如下用户表的变化过程如下：...
拉链表的详细实现过程（好文点赞收藏！！）
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CLKTOY的博客
09-24 2万+
目录1-什么是拉链表2-为什么要做拉链表2.1-如何使用拉链表3-拉链表的形成过程4-拉链表的制作过程4.1-初始化拉链表（首次独立执行）4.2-制作当日变动数据（包括新增，修改）每日执行4.3-先合并变动信息，再追加新增信息，插入到临时表中4.4-把临时表覆盖给拉链表5-总结 1-什么是拉链表 本文以订单拉链表为例进行详细讲解。 2-为什么要做拉链表 2.1-如何使用拉链表 3-拉链表的形成过程 4-拉链表的制作过程 4.1-初始化拉链表（首次独立执行） 先生成10条原始订单数据（测试数
如何实现拉链表
04-29
### 数据仓库中拉链表的实现方法 #### 拉链表的概念 拉链表是一种常用的数据仓库技术，用于记录数据的历史变更情况。通过在每条记录中标记起始时间和终止时间（`start_date` 和 `end_date`），可以追踪某一条记录的有效时间段[^1]。 #### 实现方式 以下是几种常见的拉链表实现方式： 1. **每天保存全量数据快照** 这种方法简单直接，每一天都生成一份完整的数据副本，并标记当天的日期作为有效时间戳。虽然这种方法易于理解和实现，但它会占用大量的存储空间，尤其是在数据规模较大的情况下[^4]。 2. **每天只做增量数据抽取** 此方法仅提取新增或更新的数据，并将其附加到现有数据集中。查询时需根据用户的唯一标识符进行分组，并筛选出具有最新更新时间的记录。这种方式减少了存储开销，但在查询时可能会增加复杂度和计算成本[^4]。 3. **每天做增量数据且完成拉链** 结合前两种方法的优点，每日处理新增和更改的数据，并更新现有的拉链表结构。对于每次变动，都需要插入新的记录并调整原有记录的结束时间。这种方案既保持了历史信息又控制了一定程度的空间消耗[^4]。 #### 技术细节与注意事项 - **索引优化** 在某些查询引擎中，可以通过为 `start_date` 和 `end_date` 创建索引来提升查询性能。这有助于加快基于时间范围的选择操作速度[^2]。 - **历史数据管理** 考虑到长时间累积可能导致单张表变得过大影响效率，一种可行的做法是分离长期存档与近期活跃数据。例如，维持一张包含全部历史记录的大表的同时，另设一个小表专门服务于最近几个月内的高频访问需求。 - **HDFS/Hive 环境下的特殊考量** 鉴于 HDFS 文件系统的特性——即文件一旦写入便无法修改——因此在 Hive 表上实现拉链功能时应遵循追加模式而非传统意义上的 UPDATE 或 DELETE 动作[^3]。这意味着每当检测到变化时都要向目标表添加新行而不是试图改写旧有的那些。 ```sql -- 示例 SQL：创建一个基本的拉链表结构 CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer_history ( id INT COMMENT 'Primary Key', name STRING COMMENT 'Customer Name', address STRING COMMENT 'Address Information', start_date TIMESTAMP COMMENT 'Start of Validity Period', end_date TIMESTAMP COMMENT 'End of Validity Period' ); -- 插入初始状态 INSERT INTO customer_history (id, name, address, start_date, end_date) VALUES (1, 'Alice', 'New York', '2023-01-01', NULL); -- 更新逻辑模拟 - 当发现 Alice 的地址变更为 Los Angeles 后 UPDATE customer_history SET end_date='2023-07-01' WHERE id=1 AND end_date IS NULL; INSERT INTO customer_history (id, name, address, start_date, end_date) VALUES (1, 'Alice', 'Los Angeles', '2023-07-01', NULL); ``` 请注意以上代码片段仅为示意目的，在实际应用尤其是分布式环境下可能需要采用 ETL 工具配合脚本来自动化整个流程。 ---
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