Scrapy 爬虫程序

最新推荐文章于 2025-08-12 00:52:09 发布
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分类专栏： python 文章标签： 爬虫 数据库
Scrapy 爬虫框架全解析
你猜我是谁？
12-12 3355
基本定义Scrapy 是一个用 Python 编写的开源网络爬虫框架。它旨在快速、高效地抓取网页数据，可处理大规模的数据抓取任务。基于 Twisted 异步网络库构建，能够并发地处理多个请求，大大提高了数据抓取的速度。遵循 “请求 - 响应” 模型，用户只需定义好初始请求、解析规则等，框架就能自动完成数据的抓取和处理。主要优势高效性采用异步非阻塞的网络请求机制，在同一时间内可以处理多个请求，减少等待时间。内置的调度器能够智能地管理请求队列，优先处理重要或优先级高的请求。
【Scrapy爬虫框架】：快速掌握 scrapy 爬虫框架以及了解原理
欢迎来到 程序猿 的博客
09-07 2082
scrapy是基于事件驱动的Twisted框架下用纯python写的爬虫框架。由于最近接触亚马逊liting、review爬虫，实践了一下scrapy，本文和大家分享下，欢迎交流。相信从上面的介绍，你已经可以动手写一个你自己的爬虫了。我也完成了做笔记的任务了。scrapy还提供更加详细的细节，可参见。最后总结如下：scrapy是基于事件驱动Twisted框架的爬虫框架。ENGIINE是核心，负责串起其他组件。
Python网络爬虫之scrapy爬虫的基本使用
HWP
11-25 1594
Scrapy爬虫的数据类型： 1. Request类：向网络上提交请求，跟requests库里的不是一个类型！ 2. Responce类：封装爬取内容 3. ITEM：spider封装类 Responce: 7个： ITem类： ...
使用PyCharm编写Scrapy爬虫程序，爬取古诗词网站
欢迎来到我的小家
11-25 8746
有两种执行Scrapy爬虫的方法，第一种是在Terminal窗口中输入命令“scrapy crawl poemSpider”，然后回车运行，等待几秒钟后即可完成数据的爬取。在Terminal窗口输入命令“cd poemScrapy”，进入对应的爬虫工程中，再输入命令“scrapy genspider poemSpider gushiwen.cn”，这时，在spiders目录下会出现一个新的Python文件poemSpider.py，该文件就是我们要编写爬虫程序的位置。同级目录下生成的data.txt文件。
scrapy爬虫实战
shizuguilai的博客
01-12 2389
Scrapy 是一个强大的开源网络爬虫框架，用于从网站上提取数据。它以可扩展性和灵活性为特点，被广泛应用于数据挖掘、信息处理和历史数据抓取等领域。官网链接（外）
Scrapy爬虫框架，入门案例（非常详细）
热门推荐
ck784101777的博客
03-21 20万+
Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试. 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 后台也应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. Scrapy吸引人的地...
Scrapy爬虫框架实战
学而思(xiejava的blog)
09-12 4980
Python实现爬虫是很容易的，一般来说就是获取目标网站的页面，对目标页面的分析、解析、识别，提取有用的信息，然后该入库的入库，该下载的下载。以前写过一篇文章《Python爬虫获取电子书资源实战》，以一个电子书的网站为例来实现python爬虫获取电子书资源。爬取整站的电子书资源，按目录保存到本地，并形成索引文件方便查找。这次介绍通过Scrapy爬虫框架来实现同样的功能。
scrapy爬虫框架使用
weixin_49029447的博客
01-28 1328
scrapy爬虫框架的使用
scrapy爬虫框架
weixin_68531269的博客
12-07 1576
Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代
爬虫与数据分析结合
2301_77371577的博客
08-11 933
爬虫、pandas、matplotlib 三者的结合，本质是 “数据获取 - 处理 - 呈现” 的流水线。工具是基础，思维是核心—— 爬虫需要 “目标导向”，pandas 需要 “严谨细致”，matplotlib 需要 “用户思维”。未来的学习中，我会继续深化这一流程，尝试加入更复杂的分析（如用 pandas 做时间序列分析）和可视化（如结合 seaborn 美化图表），让数据发挥更大的价值。
Shape反爬虫技术深度剖析：前端JavaScript混淆与动态签名验证机制
qq_33253945的博客
08-12 400
全面解析Shape反爬虫防护系统的技术架构，深入分析JavaScript虚拟机混淆、动态签名生成和前端加密技术。为Web安全专业人员提供Shape防护机制的完整技术指南和安全研究方向。
常用hook钩子函数
ymqzhy的博客
08-10 399
本文介绍了爬虫中常用的Hook技术及其实现方法。Hook技术通过拦截和修改函数调用实现爬虫功能，主要包括：1) 网络请求Hook（XMLHttpRequest、Fetch API、Axios等）；2) 浏览器环境Hook（Navigator和Screen对象属性）；3) 加密算法和反爬虫检测拦截。示例代码展示了如何修改请求头、发送数据、覆盖浏览器指纹属性等关键操作。Hook技术能有效绕过反爬机制、获取加密参数并模拟真实用户行为，是爬虫开发中的重要手段。
2- Python 网络爬虫 — 如何精准提取网页数据？XPath、Beautiful Soup、pyquery 与 parsel 实战指南
wh1236666的博客
08-08 904
在网络爬虫与数据采集场景中，是核心步骤之一。当我们通过请求工具（如requestsaiohttp）获取到网页的 HTML/XML 源码后，需要从中精准提取目标数据（如文本、链接、属性等）。目前 Python 生态中，常用的解析工具包括和。它们各有特点：有的基于路径表达式，有的模仿前端语法，有的专注于高效解析。本文将系统讲解这四种工具的使用方法、优缺点及适用场景。
Scala异步任务编排与弹性容错机制
weixin_44617651的博客
08-11 413
本文展示了Scala在构建高并发爬虫系统的核心优势。通过Future实现异步任务编排，结合智能路由策略自动切换静态解析(Jsoup)与动态渲染(Selenium)。代码采用函数式管道设计，从URL调度、反爬防护到数据清洗一气呵成，完美融合声明式编程与生产级稳定性。特别针对动态页面处理痛点，引入无头浏览器与随机延迟机制，为电商监控、舆情分析等场景提供工业级解决方案。
DataDome反爬虫验证技术深度解析：无感、滑块与设备验证全攻略
qq_33253945的博客
08-12 284
全面解析DataDome验证机制的三种模式：无感验证、滑块验证和设备验证。深入理解其工作原理，掌握专业的应对策略，助力安全研究和防护升级。本文提供完整的技术分析和实战指南。
3- Python 网络爬虫 — 如何抓取动态加载数据？Ajax 原理与实战全解析
wh1236666的博客
08-08 1477
Ajax（Asynchronous JavaScript and XML，异步 JavaScript 和 XML）是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够局部更新网页内容的技术。它允许网页通过后台与服务器进行数据交换，在不干扰用户操作的情况下动态更新页面。
PerimeterX反爬虫防护系统深度剖析：无感验证与按压模式技术实现
最新发布
qq_33253945的博客
08-12 260
全面解析PerimeterX反爬虫防护系统的技术架构，深入探讨无感模式、按压验证模式的实现机制，以及在现代Web应用中的部署策略和技术对抗方法。
Scrapy返回200但无数据？可能是Cookies或Session问题
Z_suger7的博客
08-08 762
摘要： Scrapy爬虫返回200状态码但无数据时，通常与Cookies/Session验证问题有关。本文分析了该问题的常见原因，包括动态加载、反爬机制和会话验证失败，并重点探讨了Cookies的影响。解决方案包括：启用Scrapy的Cookies中间件、手动设置Cookies、模拟登录获取Session，以及结合Selenium处理动态Cookies。文中提供了代码示例，帮助开发者绕过此类问题，确保爬虫顺利获取数据。
爬虫与数据分析实战
OAFDA的博客
08-11 230
在数据科学领域，爬虫技术用于获取数据源，数据分析技术用于挖掘数据价值，二者结合能产生强大的业务驱动力。本文以 “中国大学排名” 为案例，完整展示从网页爬取数据到数据清洗、再到可视化分析的全流程，适合数据分析入门者参考学习。
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