Quicksort in C++

快速排序详解
本文详细介绍了快速排序算法的核心过程——分区过程,并提供了具体的实现代码。快速排序采用分治策略,通过分区将数组分为两部分,左边的元素都不大于基准,右边的元素都大于基准,然后递归地对左右两个子数组进行排序。
/*
The PARTITION procedure is the key to the QUICKSORT algorithm, it rearranges
the subarray A[p...r] in place. PARTITION always selects an element A[r] as a
pivot element around which to partition the subarray A[p...r].
As the procedure runs, the array is partitioned into four (possibly empty)
regions: the values in A[p...i] are all less than or equal to the pivot, the
values in A[(i+1)...(j-1)] are all greater than the pivot, the values in
A[j...(r-1)] can take on any values, and the pivot A[r].
*/
int partition(int A[], int p, int r) {
    int pivot = A[r];
    int i = p - 1;
   
    for (int j = p; j < r; ++j) {
        if (A[j] <= pivot) {
            ++i;
            exchange(&A[i], &A[j]);
        }
    }
       
    exchange(&A[i + 1], &A[r]);
   
    return i + 1;
}

/*
Quicksort, like merge sort, is based on the divide-and-conquer paradigm.
Here is the three-step divide-and-conquer process for sorting a typical
subarray A[p...r]:
Divide: Partition (rearrange) the array A[p...r] into two (possibly empty)
subarrays A[p...(q-1)] and A[(q+1)...r] such that each element of A[p...(q-1)]
is less than or equal to A[q], which is, in turn, less than or equal to each
element of A[(q+1)...r]. Compute the index q as part of this partitioning
procedure.
Conquer: Sort the two subarrays A[p...(q-1)] and A[(q+1)...r] by recursive
calls to quicksort.
Combine: Since the subarrays are sorted in place, no work is needed to combine
them, the entire array A[p...r] is now sorted.
*/
void quicksort(int A[], int p, int r) {
    if (p >= r) return;
   
    int q = partition(A, p, r);
    quicksort(A, p, q - 1);
    quicksort(A, q + 1, r);
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值