【python】【pandas】获得DataFrame的列数的两种方法：shape属性或columns属性。

要获得DataFrame的列数，可以使用shape属性或columns属性。

下面是两种方法的示例：

1. 使用 shape 属性： 

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的列数
num_columns = df.shape[1]

print("列数:", num_columns)

输出结果:

列数: 3

2. 使用 columns 属性：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的列数
num_columns = len(df.columns)

print("列数:", num_columns)

输出结果:

列数: 3

在上述代码中，我们创建了一个示例DataFrame，并使用不同的方法获得列数。使用 shape 属性，我们可以获取DataFrame的形状信息，其中包括行数和列数，通过取索引为1的元素来获得列数。另一种方法是使用 columns 属性，返回DataFrame的列名列表，然后使用 len() 函数来计算列表的长度，即列数。

无论是使用 shape 还是 columns，都可以得到DataFrame的列数。选择使用哪种方法取决于你的具体需求和代码风格偏好。