Opencv中SimpleBlobDetector的使用(斑点检测)

本文介绍如何使用OpenCV的SimpleBlobDetector进行斑点检测,并通过设置不同的参数来优化检测效果,包括阈值控制、像素面积、形状等方面的配置。

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斑点检测

1、斑点

  • 斑点:是一组连通的像素在图像中共享一些共同的属性(如灰度值、颜色等)

2、opencv中的斑点检测(SimpleBlobDetector)

#include <opencv2/highgui.hpp>

#include <opencv2/calib3d.hpp>

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    Mat img = imread("blob.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);

    /*
    SimpleBlobDetector::Params params;
    //阈值控制
    params.minThreshold = 10;
    params.maxThreshold = 200;
    //像素面积大小控制
    params.filterByArea = true;
    params.minArea = 1000;
    //形状(凸)
    params.filterByCircularity = false;
    params.minCircularity = 0.7;
    //形状(凹)
    params.filterByConvexity = true;
    params.minConvexity = 0.9;
    //形状(园)
    params.filterByInertia = false;
    params.minInertiaRatio = 0.5;
    */

    Ptr<SimpleBlobDetector> detector = SimpleBlobDetector::create();
    vector<KeyPoint> keypoints;
    detector->detect(img,keypoints);
    Mat img_with_keypoints;
    drawKeypoints(img,keypoints,img_with_keypoints,Scalar(0,0,255),DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);
    imshow("keypoints",img_with_keypoints);
    waitKey(0);
    return 0;
}
  • 原图:
    原图

  • 检测结果
    检测结果

3、SimpleBolbDetector参数:
相关参数

  • 像素大小参数:
    形状
  • 凸型参数:
    形状
  • 凹型参数:
    形状
  • 圆型参数:
    形状
以上参数之前相互之间会影响。(参数名称不具有学术性,为了形象,自己取的名称^.^)

参考SATYA MALLICK Ph.D的文章

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