Leetcode 198. House Robber

GoodJobJasper

于 2021-02-02 00:19:06 发布

阅读量115

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Leetcode 文章标签： dp 动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/GoodJobJasper/article/details/113532917

Leetcode 专栏收录该内容

278 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划方法解决经典抢劫问题的算法。通过分析问题特点，采用一维数组进行状态转移，实现了高效求解。文章给出了具体实现代码，并讨论了如何进一步优化空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
方法1: dp。非常明显的dp问题，其实也可以dfs+memo来做，但是我这边直接一步到位了。时间复杂m，空间复杂m，m为input数组长度。当然空间复杂度可以优化成1，直接在原数组上修改，复盘时候自己去实现。

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return 0;
        int[] dp = new int[nums.length + 1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = nums[0];
        for(int i = 2; i <= nums.length; i++){
            dp[i] = Math.max(nums[i - 1] + dp[i - 2], dp[i - 1]);
        }
        return dp[nums.length];
    }
}

总结：