排序算法

一.插入排序

①代码

def insertSort(myList):
    length=len(myList)#数组长度
    for i in range(1,length):#从数组的1位置到最后，没有从0开始，默认0已经到新的数组中
        j=i-1#参与排序数的前一个位置
        if( myList[i]<myList[j]):#如果比前一个位置的数小
            temp=myList[i]#交换位置，引入临时变量
            myList[i]=myList[j] #后一个位置的数往前移到参加排序数的位置
            j=j-1 #继续与下一个数比较大小，定位到下一个数
            while j>=0 and myList[j]>temp: #如果前一个比temp要大，则继续往下找，直到最后
                myList[j+1]=myList[j]#把j的位置的元素往右移
                j=j-1
            myList[j+1]=temp  #直到找到比temp小，或者和temp相等的值，然后把它插入到j+1位置，此时j的位置是参加比较的数
    return myList
        
 
mylist=[5,6,1,2,9,10,5,6,7,3]
print(mylist)
print(insertSort(mylist))

 ②时间复杂度

    当数据正序时，执行效率最好，每次插入都不用移动前面的元素，时间复杂度为O(N)。 

    当数据反序时，执行效率最差，每次插入都要前面的元素后移，时间复杂度为O(N2)。

    所以，数据越接近正序，直接插入排序的算法性能越好。 

③空间复杂度

   由直接插入排序算法可知，我们在排序过程中，需要一个临时变量存储要插入的值，所以空间复杂度为 1 。

④稳定性

 直接插入排序的过程中，不需要改变相等数值元素的位置，所以它是稳定的算法。